AI 资讯 · 2026-09-30

Personal Agent，正在成为这一轮 AI 产品竞争里最热的新概念之一。9 月 29 日，OpenAI 发布了可以长期在线的个人 Agent 产品 dots，提出“always-on agents”。更早把这个词推到台前的是 Meta 发布的个人 Agent 产品 Muse，截至 9 月下旬下载量突破 300 万，一度将 ChatGPT 从美国 App Store 免费榜第一的位置上挤下。（雷峰网）Muse 运行在一台独立的云端虚拟电脑里，有自己的浏览器，可以替用户打开网页、填写表格、发邮件、预订旅行；一些耗时更长的任务，即使用户退出 App，它也可以继续在后台执行。扎克伯格举过用 Muse 爬山预约的例子：任务可以跨几天甚至几周持续存在。Muse 之后，这条路线很快开始变得拥挤。9 月 28 日，Manus 推出一款名为 Cue 的独立应用。国内大厂也开始往同一个方向靠拢。千问宣布加速打造 Personal Agent；豆包早在今年 4 月就启动了代号 Spell 的 Personal Agent 项目，Muse 走红后字节进一步加速推进，计划 9 月底完成体验版测试。腾讯也

DeepSeek在知乎独家发布技术长文，首次系统阐释了DeepSeek弹性计算（DeepSeek Elastic Compute，DSec）

实测说GLM-5.3很强

千禧年难题的突破，10000个Agent最多占了10%的功劳。

2026 年 8 月 26 日，同一天，Qwen 发布 Qwen3.8-Flash-Next/Qwen3.8-Flash，Z.AI 发布 GLM-5.3-Flash。从名字看，“Flash 模型”代表低价、快速、负责高频调用，更多是旗舰模型的补位产品，但这次两家官方给出的宣传重点，其实已经不再停留在便宜聊天上。（雷峰网）千问云对 Qwen3.8-Flash 的定位直指 1M 长上下文、长文档、完整代码库、复杂对话、编程辅助、工作流编排和视觉理解，并强调它能够接入开发者工具；而智谱对 GLM-5.3-Flash 的描述则更进一步把视觉编程、办公任务、金融研究、文档处理，以及 PPTX、PDF、DOCX、XLSX 这类交付成果写进核心卖点。因此，两款模型都传递出一个新的信号：Flash 并非只是旗舰模型的低价补位，而是正在进入办公、开发和交付物生成这些真实生产力场景的底层基座。那么，一个更实际的问题是：如果 Flash 模型是为了应对用户每天的高频任务而生，首先应该证明什么？我们的判断是：模型首先要证明自己懂办公。结合模型超强的综合能力，我们认为懂办公，应该能理解用户在办公场景中的真实痛处

HiDream-O1-Video 的三场世界回应测试。    作者丨Reah    编辑丨李   娜                                                                                                       在《塞尔达传说：旷野之息》中，玩家点燃一片草地，火焰会沿着草叶蔓延，热空气随之升起。此时展开滑翔帆，林克便能借助上升气流离开地面。雷雨中装备金属武器可能招来闪电，降雨又会让攀爬变得困难。海拉鲁并没有追求照片级的视觉拟真，却通过一组稳定、可组合的规则，让玩家感受到一个世界正在持续运行。这种体验的关键是无论世界里有多少种物体，系统都会回应玩家的行动，并且符合物理规律。规则稳定，玩家才有可能根据经验作出预测；多条规则相互作用，又会产生未被逐一写死的解法。一个可信的虚拟世界，因而同时包含状态、变化、交互与反馈。素材出自抖音博主「丑丑鱼-主机游戏」《塞尔达》当然不是机器学习语境中的世界模型。前者的规则主要由设计师与工程师显式构建，后者则试图从数据和交互中学习状态、行动与后果之间的关系。两者机制不

8 月 19 日，OpenAI 正式开源了 Codex Harness。这家公司名字里的 Open，久违地兑现了一次。（雷峰网）长期深耕 Agent Harness 的开发者群体对该消息的普遍反馈是“振奋”。因为过去只有少数顶尖 Agent 产品掌握的 Harness，现在终于开始向更多开发者和企业开放了。随着 Codex 等最佳实践的开源，Harness 正在经历从“私产”到“公器”的转化，其本身的稀缺性，正在快速下降。这也是 OpenAI 为什么终于“Open”了一回的重要原因。当顶尖 Agent 产品积累的 Harness 方法论不断扩散，Codex 这样的最佳实践也正式开源，开发者便可以站在现成的 Agent Runtime 上继续开发。过去许多公司依靠 Harness Engineering 建立起来的技术领先，也会更快被行业学习和复制。那究竟什么是 Harness？对于不太熟悉这个领域的朋友，可以用一个极简公式来理解这个概念：Agent = Model + Harness如果说模型是输出原始推力的“发动机”，那么 Harness 就是将这种不确定推力转化为确定性输出的“传动

真实云台实测：三个模型都让机器转起来，但“完成”的标准天差地别。    作者丨Rhea    编辑丨李娜 岑峰                                                                                                       云台机械臂是一个能上下左右转动的摄像头底座/支架，我用GPT‑6 Astra、Claude Fable 5.1 和 GPT‑5.6 Sol这三个顶级模型都让机器人转了起来，三个模型均完成了任务，但执行路径、验证标准和成本差异明显。这次 GPT-6 Astra 出来之后，网上已经有很多优秀的测评案例了。如果读者已经能在其他地方看到这些，这个评测还能提供什么新的观察呢？在纯数字环境里，写错一段代码通常可以撤回，按钮点偏了也可以重来；但现实世界不是这样：实体设备有惯性、有边界、有反馈，也有真实的风险。命令发出去，不代表动作一定到位；走什么路径、使用多快的速度、什么时候停手、要不要确认结果，都会变成模型必须自己做出的选择。【先给大家跳段舞】云台机械臂刚好是一个很合适的切口。它的动作足

 AgnesCode在部分芯片上跑出更高性能，免费模型完成专业级交付。    作者丨吴海明 曹PP    编辑丨李   娜                                                                                                       免费的 AI Coding Agent，能不能和付费 Codex 在真实工程任务里打得有来有回？过去一年，我们已经习惯了让 Coding Agent 写网页、做应用、修 Bug。但这一次，我们想把它往更底层推一步：让 AI 去优化大模型自己运行时使用的算子。所谓“算子”，可以简单理解为大模型运行时反复执行的一小段底层计算程序。模型每生成一个 Token，都要在 GPU 或其他 AI 芯片上执行大量矩阵计算、注意力计算和数据变换。单个算子看起来很小，但会被模型反复调用。因此，一段高频算子如果能快 10%、20%，最终就可能转化为推理速度、硬件利用率和服务成本上的实际差异。这恰好提供了一种不同于常规 Coding Benchmark 的测试方式：如果 Agent 能够

上下文，正成为AI办公新的竞争变量。“任何事情都可以成为用户的上下文。”在百度AI Day开放日接受雷峰网采访时，百度集团副总裁、个人超级智能事业群组（PSIG）总裁王颖表示，过往的历史积累、沉淀的文件资产，以及与同事之间的对话，都是上下文的重要组成部分。当AI办公迈入上下文竞争阶段，各家手里的优势也各不相同：有的来自企业协作场景，消息、文档、会议天然沉淀其中；有的来自业务软件，更贴近垂直流程和行业数据；而百度的一张王牌，来自文库和网盘等多年积累的内容资产。对百度而言，这是一座“富矿”——文库和网盘，均已运营十余年。这种优势，让团队在过去几年里并没有跟随ChatBot热潮，而是前瞻性地选择生产力赛道：去年4月，百度文库和网盘联合推出GenFlow 1.0，开始以通用AI Agent的形态，切入写论文、做PPT、生成行业报告等任务场景。今年8月，GenFlow官宣中文名为“库库AI”，同时上线独立端，以更完整的产品形态继续参与AI办公大战。十余年家底，成为上下文“富矿”如果把视线拉回AI时代之前，百度文库和网盘解决的是两类颇为具体的需求：文库积累了十多年的公域知识，用户不断上传、沉淀文档

AI 视频的下一战：谁能让世界保持运行    作者丨Reah    编辑丨李娜 岑峰                                                                                                       大语言模型已经用 Scaling 证明模型、数据和算力可以持续换来更强能力，必须一边生成、一边回应用户的实时世界模型，能不能也走上这样一条路？2026 年 1 月，爱诗科技提出“通用实时世界模型”这一产品方向，并推出 R1。目前，PixVerse R2 已全量上线用户可以直接进入网页端体验动作指令和互动影游的相关交互01实时世界模型，能走上 LLM 的 Scaling 之路吗过去几年，Scaling 最具确定性的成功故事来自大语言模型。随着模型容量、训练数据和计算规模持续扩大，语言模型获得了更强的理解、推理与泛化能力，“越大越强”也由此成为大模型产业最重要的认知基础之一。但如果把这条经验迁移到世界模型的话，问题就复杂很多，不能只是简单地继续放大视频生成模型。语言模型可以在接收问题后集中计算再给出答案，

8 月 31 日，OpenClaw 2.0 正式发布（版本号： v2026.8.1 ），933 位贡献者、569 位首次贡献者、16,962 个 PR 提交。这组数字让它成为近期最受关注的开源 Agent 更新之一。（雷峰网）在过去 230 天里，OpenClaw 曾发布 106 个版本，但在 2.0 到来前已经有近 7 周没有更新了。因此，这一次 OpenClaw 不是给 Agent 多补几个工具，而是把安装、浏览器、云会话、记忆管理、插件、安全、多人协作和恢复能力几乎重新梳理了一遍。因此，一个急需回答的问题是：OpenClaw 2.0 到底是一次声量很大的版本升级，还是把个人 AI Agent 从一个能干活的工具，往可长期运行、可协作、可审计的系统推了一步？为回答这个问题，我们选择 OpenClaw  v2026.7.1-2 （1.x） 和官方标注为 2.0 的 v2026.8.1 的新版本进行对比。我们用同一道复杂长任务，对比两个版本的上手门槛、任务推进和交付表现。OpenClaw v2026.8.1 (2.0) 配置界面增加“询问 OpenClaw”01OpenClaw 2.0

Google today revealed its next AI frontier model, which it's calling Gemini 4 Argon. The new model delivers "frontier performance in complex workflows across real-world software engineering, enterprise knowledge work like legal and finance, and cybersecurity defense," according to chief AI architect and Google DeepMind SVP Koray Kavukcuoglu. But the company is limiting access at […]

OpenAI's "Decisions API" is a Jev clone that confirms the importance of fast, cheap intelligence.

Two months after the bombshell news that a swarm of its agents had broken their containment and hacked into the computers of the AI company Hugging Face, OpenAI is still putting out fires. A steady drip of disclosures about other hacks in the weeks since has kept OpenAI in the spotlight and raised serious questions…

OpenAI is seeking another $30 billion privately as its IPO plans slip.

OpenAI makes others suffer "the harms of its unsafe decision-making," nonprofit says.

OpenAI is partnering with America’s SBDC to expand hands-on AI training and local support for small businesses, alongside a new report on how small teams are using AI.

While AI has made plenty of inroads on people's phones and computers, it's largely failed in dedicated devices. But over the next year, two major AI companies, Meta and OpenAI, will attempt to change that. And they're apparently betting on a similar path: testing appetites for physical hardware with their cutesy software agents. "Hardware is […]

OpenAI's Dots and Meta's Muse are vying to be your AI agent of choice. I've tried both—and I suspect you will too.

Instead of building its durable execution engine on top of an external database, the company developed its own storage, replication, and redundancy layers. This architecture allows Restate to be exceptionally fast and lightweight.

After hosting a meal with Big Tech leaders on Tuesday, President Donald Trump responded to journalist questions about his artificial intelligence announcements in typical fashion. He said his previous claims regarding fears around AI safety being a "hoax" cooked up by Democrats no longer apply now that he's renamed the technology to "Super Intelligence." He […]

Meta launched a new Muse AI agent it claims can help you with everything from firing off emails to buying stuff online. Muse can be surprisingly effective at delivering on those promises — if you’re willing to trust Meta with your data and hand Muse your credit card. Since the launch, Meta’s also announced plans […]

We now have the full details of the "morally binding" AI safety deal announced by President Trump yesterday, in which top executives agreed to self-regulate their artificial intelligence technology. The accord, officially titled the Joint Commitment on Frontier Responsibilities, was shared online by tech founder and presidential adviser David Sacks, and has been signed by […]

By launching an AI agent for food ordering, DoorDash is looking to gain an edge over rivals Uber Eats and Grubhub.

Meta says its Muse AI agent cannot access a user’s Messages without explicit permission, disputing a journalist’s account that the agent read his private messages while the required Mac setting was turned off.

Flow Engineering, which is bringing AI agents to hardware design, also landed Roelof Botha as an angel investor and board member.