AI 资讯 · 2026-09-10
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OpenAI Wants to Know if an AI Industry Slowdown Would Even Be Legal
AI leaders worry antitrust law could stand in the way of what they view as an increasingly urgent push to coordinate a slowdown in AI development.
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AGI时代的第一个生图模型,ChatGPT Images 2.5上线
主打生成更快,细节更好,改图也终于越来越像“真·修图”了。
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OpenAI 攻克千禧难题?深度拆解 1 万个 Agent 如何造出流体奇点
万级并行推理背后,是构造、修正与验证的完整闭环。 作者丨郑佳美 编辑丨岑 峰 9 月 8 日,OpenAI 公布了一套针对 Navier–Stokes 千禧年问题的有限时间奇点构造。一个仍在训练的内部模型,配合约 1 万个 Agent 持续搜索约 88 小时,随后又用 Lean 完成形式化。按照 OpenAI 给出的结果,这套构造能够让三维流体在光滑外力和有限动能条件下,演化到局部速度无界。消息出来后很快引发争论。航空航天工程教授 Chris Combs 提醒,这并不等于得到了一套可以直接计算任意流体运动的通用解法,对现有 CFD 工作也不会立刻产生明显变化;数学侧讨论的则是三维光滑解能否一直维持正则性,有限时间 blow-up 本身就击中了这个命题。与此同时,纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 与 Anthropic 研究员 Levent Alpög
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深度解读 DeepSeek V4.1 Flash 全新架构,如何成为显存杀手
KV 缓存暴降 437 倍,Agent 成本大洗牌。 作者丨高允毅 编辑丨岑 峰 刚刚 DeepSeek V4.1-Flash 上线,最值得关注的是它的全新架构。这是一次针对长上下文场景的架构重写。过去,更强的智力往往意味着更庞大的算力,超长上下文背后是极高的硬件需求。但DeepSeek 这次用因果编码器-解码器架构 Causal-Encoder-Decoder(CED)、第二代压缩稀疏注意力Compressed Sparse Attention 2(CSA2)和 low / high / max 三档可调推理力度旋钮,打破了这一潜规则。能让 DeepSeek V4.1-Flash 以极低的成本,在不少评测中,智力超越上一代 DeepSeek V4-Pro。这套新架构把大模型的“记忆体积”压缩到了极致,运行时的显存占用直接砍掉了3/4,存进硬盘的长期记忆更是只占用上一代
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普林斯顿王梦迪外滩大会提醒:Ai实现自主发现,并非只需模型更大
9月10日,在2026 Inclusion·外滩大会主论坛上,普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪教授提出一个问题:AI距离自主发现新科学还有多远?她的判断是,今天的大模型已经掌握了大量人类知识,但在真正的科学发现上仍然存在明显局限:大模型更擅长找到“最可能”的答案,而真正的新发现,往往藏在概率分布的长尾里。王梦迪团队近期与普林斯顿大学社会学教授谢宇合作,用ChatGPT、Claude等大模型进行“模拟人生”实验。例如,让模型模拟一个1930年出生的英国人,自主生成自己此后的人生轨迹。实验发现,在结婚年龄、职业、性别等多个问题上,大模型倾向于高估最常见的情况,却明显低估少数情况和长尾分布。大模型会学到一个概率分布里最大似然的那一点,但对于长尾的知识可能会低估、甚至忽略。”王梦迪说。她认为,这也解释了为什么大模型在数学、Coding等领域进展迅速,却尚未在物理、化学、生物等基础科学领域产生同等规模的原创发现。区别在于,数学和Coding拥有相对明确的“验证器”。Coding可以通过编译器和Unit Test验证结果,数学则可以借助Lean等形式化证明系统进行验证。模型可以不断尝试、获得
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智象未来 vivago R1 全球上线,国内版本「够搭」全新升级发布:从 15 秒到5 分钟,AI 视频创作进入单反级交付时代
2026年9月8日,智象未来(HiDream.ai)旗下内容创作智能体 vivago R1 全球上线,国内版本 「够搭」 全新升级发布。(雷峰网)今年7月,vivago R1 于 WAIC 2026 首次亮相。作为全球首个无限时长内容创作智能体,R1 引起 AI 视频领域广泛关注。今天,R1正式面向全球用户开放。vivago R1 的核心突破,在于实现了从一句成片时代的 “生成片段” 到 “完全交付作品” 的范式跃迁。它依托智象“基础模型 + 智能体”双轮驱动技术战略,让创作者以自然语言对话的方式,即可完成从创意表达到高质量成片交付的完整创作流程。 R1的上线,标志着AI视频创作进入“单反级交付时代”。每一位普通创作者,都能独立完成专业团队级的品质大片。 01 从Sora的15秒,到R1的五分钟Sora 用15秒视频惊艳世界,成为 AI 视频生成的重要转折点。但时至今日,15-30秒的片段式生成依然是行业主流。R1 的突破在于,能够一次性稳定输出5分钟高质量视频,并支持无限次多轮延长。 长视频的难点,不只是把时长拉长,而是让故事在多镜头、多角色、多场景之间持续成立。R1 通过 Agen
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亚太唯一!阿里云首次进入 Gartner 战略云平台“领导者”象限
近日,国际商业技术洞察机构Gartner发布 2026 年度全球《战略云平台服务魔力象限》报告(Magic Quadrant™ for Strategic Cloud Platform Services),阿里云首次进入该报告“领导者”象限,成为全球领导者阵营中唯一的中国厂商、亚太厂商,与亚马逊AWS、微软、谷歌、Oracle一同跻身全球顶级云服务商行列。报告指出,全球云基础设施与平台服务市场 2025 年规模达 2970 亿美元,本次入围的厂商合计占据该市场97.8%的份额。其中,2025 年阿里云在云基础设施与平台服务(CIPS)市场的收入增长33.9%,在报告中有增速披露的六家厂商中最高。 阿里云正从 Cloud Infra 向 AI Native 和 Agent Native Cloud 转型阿里云的战略转型方向获全球认可。报告评价称,“阿里云正在从传统的Cloud Infra厂商转型为AI Native和Agent Native Cloud厂商,通过垂直整合的‘超级AI云’(Super AI Cloud)战略,覆盖自研芯片、千问(Qwen)模型家族、AI平台及企业级应用,为
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Astra 非机器人验证 48 关全通,再见 reCAPTCHA!
GUI 已难拦机器,防线转向身份与权限校验。 作者丨郑佳美 编辑丨岑 峰 一个 AI,刚刚在网页上证明了自己不是机器人。9 月 7 日,OpenAI Labs 成员 Sharif Shameem 展示 GPT-6 Astra 连续完成《I’m Not a Robot》全部 48 关。前面还是图片识别、文字判断这些熟悉的人机验证,后面很快变成拖拽、停车、视觉搜索、节奏控制和逻辑小游戏。Astra 一路看屏幕、操作鼠标键盘,再根据页面变化继续执行,直到拿到游戏给出的“人类认证”。这段演示碰到的技术问题,比验证码本身更大。CAPTCHA 过去依赖一种能力差:人能看懂陌生界面、判断空间关系并连续操作,机器很难做到。Astra 现在开始把视觉理解、GUI 定位、状态保持和动作控制连成稳定闭环,而现实网站的反自动化系统也早已从图片挑战迁移到浏览器环境、服务端风险判断和行为链。所以
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中国公司牵头ECCV Workshop!多模态AI大牛轮番登台,全球64支团队组团解题
9月8日至12日,计算机视觉顶级会议ECCV 2026在瑞典马尔默举行。大会由欧洲计算机视觉协会主办,汇聚了Google、Meta、Apple、Amazon等全球科技巨头作为主要赞助商。9月9日,MARS2 Workshop(2nd Multimodal Reasoning and Slow Thinking in the Large Model Era)由钛动科技牵头发起并成功举办,这是本届ECCV全部Workshop中,唯一一个由中国科技公司牵头举办的Agentic Commerce方向Workshop。 钛动科技团队在MARS2 Workshop 活动现场 MARS2 Workshop集结了全球顶尖的学术力量:组织委员会汇聚了来自清华大学、牛津大学、南洋理工大学、首尔大学等机构的学者;活动现场的主旨报告环节,则邀请了麻省理工学院Paul Pu Liang、牛津大学Yarin Gal、伦敦玛丽女王大学 Shanxin Yuan、林雪平大学的Fahad Shahbaz Khan 4位国际顶尖学者,围绕多模态推理、长链推理、零样本泛化、智能体系统等前沿议题展开深度探讨。国际顶尖学者进行
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AI办公生态合作,离真正的「双赢」还有多远?
AI办公大战硝烟再起:大厂不仅亲自下场,还跟生态伙伴联起手。此前雷峰网在《大厂AI To B大战,这回战场为什么是办公?》一文中曾提到,各家手里的牌不同,打法也各有侧重:腾讯C端基因重,做大WorkBuddy个人用户规模的同时,也在向企业端渗透;阿里手握大批企业客户,千问办公从B端直接切入;字节则把拥有庞大C端用户基数的豆包作为核心抓手,推出豆包工作。过去两个月,内部整合是三家大厂AI办公大战的主线;如今,战线收拢、押注一个核心办公产品之后,如何调动外部生态形成合力,成为新的主攻方向。在C端已积累明显优势的WorkBuddy,开始将触角伸向了生态建设。9月初的WorkBuddy生态发布会上,雷峰网在现场观察,这位AI办公玩家与软硬件生态伙伴之间,正在形成怎样的合作模式?软件能力如何向AI办公开放?与Chatbot时代不同,Agent真正嵌入企业工作流,并非简单增加一个聊天窗口,而是尽可能调用企业原有的业务系统和数据。过去十年,企业软件已形成相对成熟的生态连接关系:企业微信、飞书、钉钉等办公平台作为协同入口,通过开放平台连接北森、帆软等垂直SaaS,用户在统一工作台调用不同业务能力。AI
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AI 开始学习「想象未来」:ECCV 2026背后,中国学者如何卡位世界模型
世界模型开始合流,中国团队正在进入核心问题。 作者丨吴思梦 编辑丨岑 峰 2026 年 9 月 8 日,全球计算机视觉顶级会议 ACM 与 ECVA(European Computer Vision Association)主办的 ECCV 2026 将在瑞典马尔默的 Malmö Arena 和 Malmömässan 两个相邻场馆开幕。这个两年一届、与 CVPR、ICCV 并称计算机视觉领域“三大顶会”的学术盛会,收到了 10473 篇论文投稿,最终接收 2883 篇(接收率 27.5%)。在会议公布的 86 个 workshop 中,有 13 个直接以“World Models”或“Embodied AI”为主题,这是 ECCV 历史上从未出现过的密度。Yann LeCun、Jürgen Schmidhuber、Kristen Grauman、Jamie Shott
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百度营销擎舵3.0与智能投放重磅发布,双擎驱动AI营销增长新范式
9月9日,百度营销举办「AI 创无界 智投无忧」产品发布会,全面展示了依托AI技术重构创意生产与广告投放全链路的最新成果,并正式发布擎舵3.0营销创意智能体与全新升级的智能投放产品。百度2026年Q2财报显示,AI业务收入占比已经连续两个季度达到50%,AI 已经成为百度核心增长引擎。百度集团副总裁、移动生态大商业事业部总经理平晓黎在致辞中表示:百度营销已构建起覆盖创意生产、全域投放、长效经营的全链路闭环,擎舵3.0让创意生产人人可为,智能投放让投放决策专业普惠,“让每一个好创意都能被更多人看见,让每一分预算都真正花在增长上。” 擎舵3.0:从「创意工具」升级为「营销创意智能体」擎舵作为国内首个基于营销场景的AIGC创意平台,此次擎舵3.0完成从 AIGC创作工具向营销创意Agent的重要进化。百度商业体系商业技术部总经理刘林表示,此次升级正式迈入多Agent协同的全新阶段,创意Agent与投放Agent分工协作、互相感知、双向驱动,真正实现一站式搞定从创意到增长的完整闭环。截至目前,擎舵已累计服务客户超15万家,帮助客户实现人效提升超300%,相同投放单元变现能力提升13.6%以上。
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15000家美国中小企业到场,阿里国际站CoCreate峰会刷屏洛杉矶
9月9日,苹果发布会同日,美国洛杉矶会展中心,阿里国际站一年一度的海外买家大会——CoCreate 2026开幕。美国当地超15000家中小企业到场,这一数字去年还停留在3000人。从B2B到A2A,1.5万美国老板在CoCreate现场寻找AI时代的下一门好生意,这也使得今年的CoCreate,成为了中国卖家探测海外真实市场水温的绝佳窗口。当日,阿里国际站旗下全球电商AI工作台Accio,也宣布在GitHub上开源首个真实电商Agent基准测试:44个核心任务token成本比通用Agent低50%。能不能用更低的成本真的把生意跑起来,Accio抛出了Agent电商的新命题。
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新石器无人车落地韩国济州岛,在旅游业率先投入运营
近日,韩国济州岛Campertree(香樟树)酒店度假村携手自动驾驶企业NT1,在户外园区启用新石器自动驾驶无人配送车,为宾客运送行李与日常用品。据悉,NT1为新石器在韩国的本地合作伙伴,此次部署也是新石器无人车首次进入济州户外度假场景运营,标志着其在韩国从试点示范迈向规模化商业落地的全新阶段。济州岛香樟树酒店度假村占地约12万平方米,拥有137栋独立式客房。总经理朴雪姬表示,考虑到场地广阔、客房分散的特点,为消解客人在前台与客房之间搬运物品的不便,度假村引入了自动驾驶无人配送系统,期望同步提升住客体验与园区运营效率。相较于传统酒店机器人仅能在室内走廊、电梯间短途接驳,新石器无人车可在度假村内部公开道路自主行驶,既承担客房日用品与餐食的配送,也能为宾客往返运送行李。据介绍,投入该场景的新石器无人车通过视觉感知技术实时识别车道线、道路边界、行人及障碍物,同时搭载"端到端(End-to-End)神经网络驾驶控制技术",可在复杂光照、坡道及混合人流环境中自主规划路径、完成全链路自动驾驶。此外,NT1已取得亚洲控股旗下人气卡通形象"Buddy Friends"的授权,计划将该IP应用于无人车
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具身智能还有哪些硬门槛?外滩大会主论坛圆桌回应“降维打击”之问
过去一年具身智能很火热,却一直没有回答关键问题:训练机器人到底更应该依赖真实数据还是仿真数据?通用大模型会不会“降维打击”具身模型?机器人什么时候才能真正跨过Demo,进入可持续商业化?在2026 Inclusion·外滩大会圆桌论坛《物理智能——分歧与抉择》上,苏度科技联合创始人、CEO韩铮,蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军,自变量机器人创始人、CEO王潜,以及破壳机器人创始人、清华大学交叉信息研究院助理教授许华哲,就数据、智能和场景三场“路线之争”展开讨论。 (图说:2026 Inclusion·外滩大会主论坛物理智能圆桌)争论背后,一个共识正在形成:具身智能不会简单复制语言大模型的发展路径。真正的竞争,正在从单一模型能力,转向数据、模型、硬件、系统和场景共同构成的完整能力。一、数据之争:不是“仿真还是真实”,而是谁能获得有效的物理经验具身智能的第一个分歧来自数据。韩铮认为,真实世界的数据采集效率有限、质量也不总是稳定,仿真因此是绕不过去的一环。苏度科技长期押注仿真,希望通过大规模强化学习,让机器人在不同物体和环境中获得泛化能力。但他同时强调,仿真与真实数据并不是非此即彼,最终更可能形
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IDC预测AI数据基础设施迈向万亿级市场,国产数据库迎来新增长空间
AI正在把数据基础设施推向一个新的增长周期。9月10日,在2026 Inclusion·外滩大会《数智进化:让多模态数据成为AI核心燃料》见解论坛上,IDC中国企业软件市场研究经理王楠分享了关于AI数据基础设施的最新研究。报告预测,2025年至2030年,中国AI数据基础设施市场将以37.7%的复合增速增长,2030年市场规模达到738亿美元;到2035年,市场规模有望进一步达到1548亿美元(约1亿人民币),较2025年增长超过10倍。这意味着,一个巨大的AI数据基础设施市场正在形成。随着AI从模型试点走向规模化应用,数据库、数据仓库、数据湖等传统数据基础设施也将加速向AI时代升级,国产数据库由此迎来新的增长空间。在这一趋势下,以OceanBase为代表的国产数据库厂商正在拓展数据基础设施的价值边界,从服务企业核心业务数据,进一步走向统一管理企业全量数据、支撑AI应用和Agent的数据底座。AI进入下半场,数据基础设施成为新赛道过去几年,AI产业的竞争主要围绕模型和算力展开。但随着大模型通用能力快速提升,企业真正面临的瓶颈开始从“模型够不够强”,转向“企业自己的数据能不能被AI真正用
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AI业务三位数增长,蚂蚁数科完成AI时代转型
“过去两年,蚂蚁数科整体业务年均增长近50%,AI To B业务增速达到三位数。”9月10日,蚂蚁数科CEO赵闻飙在外滩大会媒体交流会上披露公司最新业务进展。这也是蚂蚁数科独立运营两年后,首次系统披露业务表现。 在赵闻飙看来,AI正在成为蚂蚁数科新的增长引擎。与此同时,随着企业内部智能体数量快速增长,如何规模化生产、运行和管理智能体,将成为企业AI落地的新需求。蚂蚁数科正在以“智能体超级工厂”应对这一变化。 AI To B成为核心布局,蚂蚁数科更新增长指标蚂蚁数科于2024年开始独立运营,长期服务企业数字化转型,目前已服务全球超过3万家企业,业务覆盖25个国家和地区。过去两年,蚂蚁数科持续推动原有业务AI化,同时推出行业大模型LingDT、智能体平台Agentar、模型服务平台DTMaaS、智能体安全产品“蚁天鉴”等AI原生产品。随着AI成为核心业务,公司增长指标也发生变化。赵闻飙表示,未来将重点关注AI价值交付、AI原生应用收入以及平台化ARR。从业务表现看,蚂蚁数科年均整体增长近50%,其中AI To B业务增速达到三位数;平台产品ARR增速达到60%,客户净收入留存率(NRR)超
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Introducing ChatGPT for Financial Services
Introducing ChatGPT for Financial Services, combining built-in financial data and GPT-6 Astra for research, modeling, and client-ready materials.
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Mathematicians want proof OpenAI didn’t use their work
Another researcher is challenging OpenAI about the data driving its increasingly impressive array of mathematical discoveries. Just days after a bitter row erupted over whether the company's models benefited from unpublished work, a second mathematician has come forward accusing the AI giant of unethical and "dishonest" behavior and a lack of transparency about the origins […]
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How to 5x Your Communication Effectiveness with Claude Code
Better understand the intent of your coding agents The post How to 5x Your Communication Effectiveness with Claude Code appeared first on Towards Data Science.
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How a researcher uses Codex and ChatGPT to search for new antimicrobial molecules
César de la Fuente’s lab uses Codex and ChatGPT to search living and extinct genomes for antimicrobial candidates to fight drug-resistant infections.
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Anthropic reveals rogue AI agents hate CAPTCHAs, just like you
Come inside the mind of a bot trying to convince the internet it's human.
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Anthropic details distillation campaigns from Alibaba, Moonshot AI, and DeepSeek
A new report released Thursday by Anthropic alleges persistent distillation attacks by China-based AI companies, which have escalated in recent months as competition in the space has intensified.
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Now everyone can put data to work
Meet the Data agent in ChatGPT Work. Connect company data, uncover insights, and build interactive dashboards with AI using natural language.
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Meta’s AI agent Muse is now the No. 2 app in the US
Meta's newest app Muse is off to a slower start than the company's other apps, like Meta AI or Threads.
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Meta’s Muse AI works and creeps me out
Meta has launched its new Muse assistant, marking the company's first real foray into AI-powered productivity tools. The company says its AI agent can "take the busywork off your plate" by helping you with online shopping, emails, trip-planning, and more. I decided to try out the new tool and see how well it performed - […]
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Optimizing LLM Inference Costs in Multi-Agent Systems with Adaptive Model Routing
Moving from static model assignment to intelligent, task-level LLM selection. The post Optimizing LLM Inference Costs in Multi-Agent Systems with Adaptive Model Routing appeared first on Towards Data Science.
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AI agents are flooding public services with new requests
“The vast majority of cases we find are people who are entitled to claim for something, claiming for that thing,” the researcher told TechCrunch.
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Supply chains detect fast, act slow: How AI agents fix it
Supply chain disruption cost businesses about $184 billion in 2025, according to the J.S. Held Global Risk Report, and most of that bill still buys faster detection, not faster action. That figure is usually treated as weather (i.e. storms happen, costs follow.) Treated as a product specification instead, it highlights an operating model that can […] The post Supply chains detect fast, act slow: How AI agents fix it appeared first on AI News.