AI 资讯 · 2026-09-01

Nvidia is officially launching DLSS 5 this week, following a divisive announcement in March where we likened the AI upscaling tech to a "real-time generative AI filter for video games" and "motion smoothing for video games, but worse." DLSS 5 will officially be available on RTX 50-series desktop and laptop GPUs and through GeForce Now […]

Depending on who you ask, developer platform Hugging Face was recently attacked by OpenAI - after it lost control of its own AI tools - or by a succession of AI "civilizations." Welcome to the linguistic battlefield of AI safety, where word choices can shift responsibility for a massive cybersecurity incident from a company to […]

过去两年，大模型的能力边界不断向外扩展。文本、图片、视频、语音模型快速迭代，Agent也开始进入企业生产流程。对于企业来说，可选的AI能力越来越丰富，但实际使用时需要处理的问题也随之增加：一项任务应该调用哪个模型，如何平衡生成效果和成本，不同部门如何管理AI预算，生成后的内容资产又该如何沉淀。尤其在视频商业场景中，一条内容从创意到最终产生效果，通常会经历脚本、图片、视频生成、数字人、配音、剪辑、分发等多个环节，背后可能连接不同模型、算力和工具。过去分散使用几款AI产品还算容易，当应用规模扩大到多个团队、品牌、门店和市场之后，模型调用、账户体系和预算管理开始成为企业AI落地中的实际问题。近日，筷子科技Kuaizi.ai正式发布视频商业AI能力统一价值单位“KP”及企业“KP钱包”。按照其公布的方案，一个Kuaizi企业账户对应一个KP钱包，可以使用丽帧引擎、Kuaizi主平台、Kuaizi国际版、“推你”及企业级FDE服务，覆盖模型调用、内容生产、分发传播、资产管理以及企业级部署等环节。多模型时代，企业需要更简单的调用方式模型生态的丰富已经带来明显变化。OpenAI、Anthropic、

一张显卡，开始被越来越多创作者当成生产资料重新算账。 过去，要把AI视频真正搬到本地，首先卡在模型。效果更好的视频模型大多通过云端服务提供，能够下载到本地的开源模型，距离稳定生产往往还有一段距离。 但今年夏天发生了变化。在MiniMax开放新一代视频模型H3权重的同一天，英特尔宣布锐炫Pro B70完成H3的Day 0适配。这张几个月前才发布的32GB专业显卡，由此有了一个更加具体的本地视频生成负载。 当模型能下载，显卡也能跑，本地AI视频的创作和生成也迎来新的挑战。日前，英特尔联合MiniMax、数字折叠举办AIGC创作研讨会。现场的讨论并没有局限于显存和峰值算力，而是更关注一套贴近实际生产的本地算力：它究竟能完成多少工作、如何支持多人共享，以及新模型出来后能否及时跟进等。 英特尔想抓住的，正是这个变化。多卡开工，本地AI有了「生产线」AI视频工具正在变成创作者的常用助手。 Adobe针对384名美国视频内容创作者的调查显示，71%的受访者已经使用过AI视频生成或编辑工具，其中41%的使用者每周都会使用。 使用频率上升，也让云端模式原本不明显的成本被放大。 一条视频往往不是生成一次就

John Deere is testing a new "JD" AI assistant that it says can help farmers make more money, with answers about best practices and historical trends that are based on their own data. It uses their "field, machine and operational data" to answer questions on topics like equipment settings, fuel usage, or harvest timing. The […]

01存算一体，进入交付时刻2026年，存算一体赛道的节奏骤然加快。8月24日，小米发布玄戒O100高带宽AI加速芯片，采用6nm工艺与3D晶圆级堆叠，近存计算带宽达1.22TB/s，正式加入存算一体战局。再往前，8月中旬，成立仅两年多的谦合益邦完成超20亿元B轮融资，同时披露其4层3D DRAM堆叠存算一体芯片成功回片点亮；皓泽科技发布面向端侧AI的VVT300 SoC，计划年内量产出货。更早前的7月13日，东方算芯率先发布全球首颗软件定义近存计算3D芯片DF1000，基于14nm制程实现520 TFLOPS算力，目前已进入量产交付阶段。在这个过程中，存算一体开始从实验室里的新架构，变成越来越多芯片公司试图布局的核心技术。后摩智能的存算一体芯片后摩漫界M50已经完成量产，在Agent Computer、智能终端、陪伴机器人等实际产品规模化落地；知存科技的存算一体芯片则已经在可穿戴等终端实现千万级出货。融资、流片、点亮、量产、交付，这些原本属于不同阶段的关键词，开始密集出现在同一个赛道。IIM信息数据显示，2025年全球存算一体市场规模已达到48.7亿美元，同比增长超过六成，预计到203

If you own an at-home server, a gaming computer, or just a laptop that doesn’t get much love, listen up. You can now put that spare computing power to use and earn some passive income in the process. AI companies are hungry for more compute to run AI inference—the process of using a pretrained model to respond to queries—and they’re willing to pay you for it. “Imagine Uber or Airbnb, but for AI-inference computing tasks,” says Ilman Shazhaev, founder and CEO of Far Labs, based in Abu Dhabi.The A

8月28日晚间，国产GPU企业壁仞科技（06082.HK）披露2026年中期业绩。2026年上半年，壁仞科技实现营业收入12.36亿元，较上年同期增长约1997.6%；期内亏损大幅收窄至3.77亿元，同比大幅减亏76.4%；经调整期内亏损（非国际财务报告准则计量）收窄至3.37亿元，同比减亏38.9%，亏损收窄速度明显加快。作为国内领先的通用智能计算解决方案提供商，壁仞科技围绕“芯片－软件－系统－供应链”全栈体系快速发展，在商业拓展、产品迭代、软硬协同与量产能力建设上均取得显著进展。展望未来，壁仞科技将持续加速下一代芯片的量产与导入，坚持高质量、前瞻性的研发投入，深化与客户及生态伙伴的协同，以扎实的产品与交付能力，为国产算力基础设施建设和全球人工智能产业发展贡献壁仞力量。01上半年营收超越去年全年互联网大客户导入开启放量周期2026年上半年，Agentic应用加速落地，token消耗量呈指数级增长，强劲市场需求驱动之下，壁仞科技步入高速发展通道，上半年营收超越去年全年，商业化达成里程碑式突破。报告期内，壁仞科技壁砺™系列产品销售持续扩大，多个标杆项目落地。其中，公司与上海仪电、曦智科技

Google has a new suite of creative design tools for Workspace users called Google Pics, which aims to make editing and generating "professional-grade" AI images less cumbersome for businesses. Built around Gemini and the Nano Banana generative AI model, Google Pics is designed to give more granular control over prompt-based image making and manipulation, allowing […]

过去几年，AI芯片行业最容易比较的是一张卡。雷峰网 雷峰网峰值算力多少、显存多大、带宽多高，几组参数放在一起，似乎就能迅速分出高下。但当大模型进入规模化训练与推理，尤其是MoE、Agent等新型负载不断拉高算力需求后，单卡性能正在变得越来越不够用。真正进入数据中心，一张卡能跑多快只是第一关。数十张、数百张乃至上万张芯片如何高速互联，软件能否把硬件能力释放出来，集群能否在高负载下长期稳定运行，正在共同决定一套算力系统最终能够交付多少有效算力。AI芯片的竞争，正在从“造一颗更快的芯片”，变成一场芯片、模组、互联、软件和集群共同参与的系统战。这也让燧原科技过去八年的一条技术路线，开始显出不同的价值。从2018年成立开始，燧原选择的就不是一条只围绕单颗芯片展开的道路。四代架构、5款云端AI芯片之外，它逐步向AI加速卡及模组、编程软件平台、智算系统和大规模算力集群延伸，最终搭起了一套覆盖芯片、硬件、软件与集群的核心技术体系。这套体系也已经越过实验室阶段。燧原多代产品进入大型互联网公司的真实业务，在国民级应用中实现规模化部署；与此同时，千卡、万卡级智算项目也已经走向商业化。因此，如果只用“国产AI

学术数据和真实数据完全是两回事；可解释性成落地“生死线”。    作者丨幸丽娟    编辑丨岑   峰                                                                                                       三年前，正值大模型爆发之年，麦肯锡就曾对全球交通与工业领域的从业者做了一项调研，问题很朴素：距离真正的智能化，还有多远？答案出乎意料地悲观：还要10到20年。而把时间线拉到现在，模型越来越大、智能体越来越多、时空数据挖掘的论文层出不穷。现实依旧是，全球没有一座城市长期部署了基于强化学习的交通信号控制系统。那些在顶会上“超越所有SOTA”的预测模型，真正到了城市交通部门手里，他们的答案往往是：“这个方案，我不敢放手用。”问题的症结在哪里？在刚刚结束的 IJCAI 2026 Early Career Spotlight（早期职业焦点）演讲中，慕尼黑工业大学 (TUM) W2 教授黎子玥（Ziyue Li）给出了他的答案：第一，学术研究长期停留在“干净数据”的舒适区，而公共部门面对的，永远

指望 Agent 替人上班之前，它们还得自己先去上个班（雷峰网）    作者丨李娜    编辑丨岑峰                                                                                                       美国时间 7 月 23 日，人工智能领域的著名学者吴恩达与 Rohit Prasad 在 X 上正式发布了一款开源的桌面 Agent：OpenWorker。顶流学者背书、开箱即用的桌面形态、模型自由切换……OpenWorker 几乎集齐了所有爆款的要素。那么，这款产品的实际体验如何呢？（OpenWorker 生成的 AI 新闻简报）上图是OpenWorker生成的一份过去 24 小时的 AI 新闻简报。从产品形态上看，它已经把过去需要代码配置的 Agent 工作流，压缩成了一个可以直接操作的桌面应用。然而上线一周，社区的真实反馈却明确指出，从“极客的玩具”到“普通人的数字员工”，中间还隔着一条巨大的产品化鸿沟。作为一个刚刚开源的桌面 Agent，它不仅展示了这类产品正在形成的基本结构，

Anthropic says its newest AI models, Fable 5.1 and Mythos 5.1, address criticisms from customers about price, data retention, and overzealous safeguards. The company claims Claude Fable 5.1 offers stronger performance than Fable 5, but costs around 25 percent less typically and up to 45 percent less for complex agentic tasks, thanks to reduced pricing […]

Fable 5.1 includes changes meant to reduce token cost and false-positive restrictions from the model's safeguards.

See how Gilbert + Tobin combines CEO-led commitment, rigorous governance, and human accountability to scale ChatGPT Enterprise and Codex across the firm.

ChatGPT can now connect to trusted healthcare data, helping clinicians securely access patient context, medical research, and more.

ChatGPT Ads has hit $1 billion in annualised revenue run rate in under 200 days, and OpenAI is expanding self-service ads to new regions. Tens of thousands of advertisers now use the platform and self-service access through Ads Manager is launching today in India, Europe, the Middle East, and North Africa. According to OpenAI, people […] The post ChatGPT Ads passes $1B run rate in 200 days appeared first on AI News.

After an unreleased OpenAI model wreaked enough havoc to make international headlines, OpenAI delayed the development of a different unreleased model suite, Astra, in order to shore up its safety work, the company wrote Tuesday in a blog post. In July, an unreleased OpenAI model broke out of its restricted environment, finagled its way into […]

OpenAI said that the integration provides read-only access to health records for clinicians.

OpenAI previewed the precautions it is taking as it prepares to release Astra, its newest, cyber-critical LLM.

AIR's platform can discover agents running at a company, continuously vets any skills and add-ons they use, and blocks any unwanted behavior.

While some of the features see Google playing catch-up to Apple, which already offers similar features for iPhone users, others specifically leverage Gemini to provide various improvements.

Five failure modes that survive constrained decoding, and why your schema validator will never catch them. The post Your JSON Is Valid but Your Data Is Wrong: Five Failure Modes LLM Structured Outputs Won't Catch appeared first on Towards Data Science.

Basis, Clay, and Exa Labs use AI agents to improve onboarding, account management, and developer integrations. See what enterprise leaders can apply.