AI 资讯 · 2026-08-21
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云大厂“亏钱卖”友商AI，重回21年恶性竞争老路
“4.8折？你确定？”看到刚打探到的友商报价，云销售张小雨的第一反应是：不可能。之前有智谱原厂销售跟他说，他们都是卖 8.5 折，现在友商竟然直接报出4.8折，比原厂最低价还低了四成多，而且智谱、DeepSeek、Kimi第三方模型，都执行这一折扣价。“这简直没得玩。”张小雨愤懑说道。“原本大家还保留着一定的折扣空间，现在有人降价亏钱收量，整个行业估计很快都会被拖进一轮更激烈的价格战。”果不其然，有多名云销售称，另一家云厂商正在发起更低折扣冲业绩，最低可以到3折左右。张小雨的经历，几乎就是过去半年云厂商激烈价格战的缩影。但与以往不同的是，这次云大厂卷的不是自家云服务，也不是自家的大模型，而是竞争对手（智谱、Kimi、DeepSeek）的大模型。半年前大家还在6到8折的销售，如今4.8折都不是低价，直接开始3折开始冲业绩。价格打到 3 折，基本击穿云厂商成本线。在商业世界里，亏本卖自家产品不稀奇，亏本卖竞争对手的产品，鲜有听闻。“现在的云大厂们，都在倒贴给竞争对手打工。”张小雨苦笑道。云大厂，左右为难的处境云厂商倒贴钱帮友商卖货，不是想当雷锋，是实在没办法。一边是AI收入目标压顶。阿里预
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重要性 6 新颖度 6 信源权威 6 技术深度 6 实体加权 ×1.30 -
SenseNova U1.5 Lite正式版发布：支持超长指令，解锁原生4K真实视觉创作流
今天，商汤科技正式开源轻量级、原生统一多模态大模型 SenseNova U1.5 Lite。与预览版（U1.5 Lite Preview）呈现的原生统一多模态模型能力相比，正式版更关注的是，这些能力能否更准确、更稳定地进入真实视觉创作流程。模型重点围绕真实视觉任务重新完善训练数据、任务设计与后训练流程，强化视觉质量、复杂指令遵循、文字与布局、原生4K、图像编辑和精细视觉控制等，提供更高可控性、更高清、更高性价比的能力工具，推动 AI 视觉生成真正跨越到“稳定完成真实视觉交付”的新阶段。目前模型已面向全球开源，开发者与创作者可直接部署体验。GitHub：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1Hugging Face：https://huggingface.co/collections/sensenova/sensenova-u15 魔搭社区：https://modelscope.cn/models/SenseNova/SenseNova-U1.5-8B-MoTSenseNova Studio在线体验：https://unify.ligh
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重要性 6 新颖度 6 信源权威 6 技术深度 6 实体加权 ×1.18 -
ASU 魏华：大模型智能体正在重蹈强化学习的覆辙，如何跨越「仿真到现实」的鸿沟？ | IJCAI 2026
当大语言模型化身为智能体走向真实世界，它们面临的困境，与十年前在十字路口指挥交通的强化学习模型如出一辙。 作者丨岑峰 幸丽娟 编辑丨岑峰 在通往 AGI 的浪潮中，基础模型智能体（Foundation Model Agents）正以前所未有的速度接管各种任务。业界曾普遍乐观地认为，凭借大模型海量的预训练知识，智能体可以无缝适应各种真实场景。但在现实中，当我们将一个在英文语境下表现完美的智能体，切换到中文或低资源语言环境中时，其错误率往往会呈现断崖式上升。这种环境切换带来的“智力降级”，真的是大模型时代特有的新问题吗？在正在进行的 2026 年的德国不莱梅 IJCAI大会的 Early Career Spotlight（早期职业焦点）环节，亚利桑那州立大学（ASU）助理教授魏华给出了一个极具启发性的“降维”视角：今天大模型智能体所面临的脆弱性，本质上与传统强化学习（RL
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星动纪元陈建宇：VLA 非终局，具身大脑已进入世界模型时代 | WRC 2026
当机器人开始理解世界，通用智能才进入物理空间。 作者丨吴思梦 陈嘉欣 编辑丨岑 峰 过去几年，机器人解决的问题是“如何更精准地执行动作”。在工业生产线上，机器人可以完成焊接、搬运、装配等大量重复任务，但这些能力建立在一个前提之上：环境、流程和目标都已经被提前定义。机器人并不需要真正理解世界，只需要按照预设路径完成任务。但当机器人开始走出工厂，进入物流、服务甚至家庭场景，问题正在发生变化。面对一个没有见过的物体、一个没有训练过的任务，机器人能不能理解环境、预测变化，并找到完成任务的方法？这成为通用机器人走向下一阶段必须回答的问题。大模型的发展为机器人提供了新的可能。语言模型证明，人工智能可以通过大规模数据学习复杂规律，并获得跨任务泛化能力。但机器人面对的并不是语言世界，而是真实的物理世界。因此，具身智能领域正在探索一个更底层的问题：大模型究竟应该如何赋能机器人？目前行业的
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- 首批！优必选行者具身智能大模型完成生成式人工智能服务备案
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独家丨可灵核心技术骨干王鑫涛离职
雷峰网独家获悉，快手可灵AI核心技术骨干王鑫涛离职。王鑫涛本科毕业于浙江大学，博士毕业于香港中文大学多媒体实验室（MMLab），师从汤晓鸥等。他长期研究图像与视频生成，也是Real-ESRGAN、GFPGAN等开源项目的主要作者，在视觉生成领域具有较高影响力。在加入快手前，他曾任职于腾讯AI实验室及ARC实验室。2024 年王鑫涛加入快手，担任可灵团队高级研究员，带领团队推进视频内容生成方向的工作。他也被认为是可灵从0到1的关键推手之一。目前快手及王鑫涛本人均未对此人事变动做出官方回应。作为国产视频大模型标杆，可灵正处于激烈的市场竞争关键期，此时核心技术带头人的离开，势必为项目后续研发节奏带来不确定性。王鑫涛的下一站也备受瞩目。据知情人士向雷峰网透露，他下一站可能是另一家互联网大厂，想了解履新情况，欢迎添加作者微信 mindy1857 交流。
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蔚来汽车 x 火山引擎：TRAE深入座舱研发，从个人效率走向组织智能
汽车智能化竞争进入深水区，软件研发效率决定了产品迭代的速度，成为车企的核心竞争力。相比通用软件研发，智能座舱研发更加复杂 —— 软硬件结合、多技术耦合、调用链路长，叠加多平台、多车型、多配置的业务复杂度，导致开发门槛很高。蔚来汽车与火山引擎TRAE合作，推动AI Coding在智能座舱研发场景的落地：目前开发人员日活跃率超70%，AI代码采纳率达90%，AI代码入库率达19.8%，有效提升了智能座舱的研发效率，并实现组织级的经验沉淀。“TRAE带来的，不只是代码生成提效，更是让经验沉淀、协作升级，推动研发能力从个人走向组织。”——蔚来数字座舱与软件开发部研发效能负责人 李庆秋TRAE深入智能座舱研发蔚来汽车从能力、成本、安全合规三个维度进行了综合评估，最终选择通过部署TRAE，让AI真正进入座舱研发的核心生产环节。除了辅助生成代码外，蔚来汽车还将AI应用于代码审查、问题定位、知识沉淀等关键环节，并将能力封装为Skill 技能包落地：• AI代码审查，构建多层质量防线AI Coding Review的价值不是替代人工Review，而是在不同阶段构建多层质量防线，让问题尽早暴露。蔚来建立了
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AI data startup Micro1 reaches $500M gross run rate amid AI training boom
Surging demand for AI training data is driving rapid growth for the startup and its rivals.
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Anthropic’s Opus 4.6 is a smut-machine
Anthropic forbids its Claude models from generating sexually explicit content. But a series of tests conducted by TechCrunch found that it didn't take much to get past the restriction.
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Nvidia just showed that the harness, not the AI model, is now the real hero
Nvidia research shows that AI agents can perform well, and not go off the deep end, through fine-tuning, even if the AI model isn't that great at the task.
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Stop Hunting, Start Solving: Accelerating Root Cause Analysis with Agentic AI
About this WebinarTurn Yield Excursions into Faster, More Confident Root Cause AnalysisWhen a yield issue emerges, the answer rarely lives in a single system. Critical clues are spread across metrology data, tool traces, chemical analysis, and facilities systems, while growing data volumes make traditional dashboards slow, fragmented, and difficult to act on.What You’ll Learn:Discover how a purpose-built semiconductor analytics platform can help engineers connect insights across domains without
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How AI coding tools are contributing to the popularity of JavaScript
In August 2025, TypeScript became the most used language on GitHub. This was the largest shift in GitHub’s language rankings in the last ten years and it occurred during the period of most accelerated adoption of coding AI agents. Coding AI agents had previously been predicted to lower the importance of language selection. It was […] The post How AI coding tools are contributing to the popularity of JavaScript appeared first on AI News.