AI 资讯 · 2026-08-19

面对大模型规模与硬件内存之间高达20倍的算力鸿沟，不重训的“1比特量化”如何把千亿参数的硅基大脑塞进微型设备？    编辑丨岑峰                                                                                                       在 AGI 的狂飙之路上，大语言模型（LLM）正以一种近乎野蛮的“规模法则（Scaling Law）”吞噬着算力与数据。然而，当这些拥有千百亿参数的硅基大脑试图从云端降临到手机、汽车甚至植入式医疗设备时，却撞上了一堵难以逾越的“内存墙”：过去几年，模型参数规模的暴涨速度，惊人地达到了底层硬件内存容量增长速度的 20 倍。在刚刚于德国不莱梅开幕的 IJCAI 2026 大会上，AI科技评论注意到，学术界与工业界正在达成共识：寄希望于摩尔定律或下一代芯片的发布来填平这 20 倍的算力鸿沟，已是痴人说梦。唯一的出路，是向模型的数据表示方式“动刀”。来自苏黎世联邦理工学院Center for Project-Based Learning 的博士后、即将履新香港理工大

斯坦福团队提出：机器人不需要见过所有的失败，它只需要学会如何“脑补”另一种可能。    作者丨岑峰                                                                                                       在 AGI 的数字版图里，大语言模型仅靠“读遍互联网文本”就拼凑出了通往智能的通途。这种由 Scaling Law 带来的暴力美学，让整个具身智能行业在过去两年里陷入了一种盲目的“数据崇拜”：人们坚信，只要像训练大模型一样，喂下数以百万小时的视频，机械臂就能在物理世界中无所不能。而在2026 年的悉尼 RSS 大会，AI科技评论注意到，越来越多的研究者开始讨论，物理世界的数据获取具有时间和空间的“不可逆性”——文本可以被瞬间复制亿万次，但机械臂抓取一次杯子，在物理时空中就必须实打实地消耗数秒。更致命的是长尾效应：摩擦、形变、流体……人类根本不可能通过穷举法，去收集齐机器人面临的所有场景。来自斯坦福大学李飞飞实验室的 黄文龙（Wenlong Huang），在“Data-Centric Ro

从“像素导演”转向“具身大脑”：RSS 2026“机器人世界模型”专题现场见证，想象力正在终结具身智能的“数据暴政”。    编辑丨岑峰                                                                                                       2026 年 7 月的悉尼，RSS 会场内，一种复杂的情绪正在蔓延：一半是火焰，一半是海水。火焰来自于大模型在云端的持续狂飙，海水则来自于具身智能在现实落地中的“物理阵痛”。在此之前，全球 AI 行业笃信一套名为“暴力美学”的成功公式：巨大的参数量 + 几乎无穷的互联网数据 = 涌现的智能。 这一公式在处理文本、图像甚至是视频生成时无往不利。但当人们试图将这套逻辑直接“平移”到机器人身上，让 AGI 进入物理世界时，那道无形却坚硬的“物理之墙”出现了。在云端，数据可以被无限次复制和合成；但在物理世界，每一次机械臂的抓取、每一次足式机器人的迈步，都受限于时间的线性和物理空间的约束。当“暴力美学”撞上“物理硬墙”，那个在数字世界里几乎无所不能的 Scal

凭借企业级智能体与AI安全的全栈布局，360成为中国人工智能产业发展的代表企业之一。

近日，Momenta（香港联交所：6880.HK）与新芯航途（XHEART）、BlackBerry有限公司（纽交所：BB，多伦多证交所：BB）旗下QNX业务部门联合宣布，将共同打造面向量产的全球安全标准自动驾驶平台。随着全球主要市场对高阶辅助驾驶系统的法规要求日趋严格，基础软件、芯片与算法层的深度适配已成为量产落地的关键前置条件。此次合作中，Momenta提供全栈自动驾驶算法能力，新芯航途（XHEART）提供车规级SoC（系统级芯片）X7，QNX则提供基于QNX® SDP 8.0的安全操作系统。三方合作打造的量产解决方案，旨在助力全球车企加速智能驾驶技术落地，同时满足全球功能安全标准要求。该联合方案已通过TÜV莱茵ISO 26262 ASIL D最高等级功能安全认证。这一认证为整车企业开发面向国际市场的智能驾驶车型提供了合规基础，尤其可满足欧洲UN R171（驾驶员控制辅助系统，DCAS）等监管市场的准入要求。Momenta高级副总裁孙环表示：“物理AI的全球规模化落地，当以安全为核心前提。我们携手新芯航途与QNX打造的量产解决方案，安全标准跻身全球前列，助力车企更从容地开拓国际市场。

当大模型困于“见光死”与“幻觉”，他们提前五年埋下的学术草蛇灰线开始爆发。    编辑丨岑峰                                                                                                       在近日公布的国际人工智能联合会议（IJCAI 2026）Tutorial（讲习班）录用名单中，出现了一个极其罕见的现象：清华大学王鑫教授团队，凭借 T9《Beyond Graph Distribution Shifts》与 T11《OOD Generalized Generative AI》同时包揽两席。在全球顶尖高校与科技巨头云集的 IJCAI 赛场，同一团队拿下“双杀”，不仅彰显了清华在 AI 领域的强势话语权，更向全行业释放了一个强烈的信号：生成式 AI 的下一场技术战役，已经从“大力出奇迹的 IID（独立同分布）拟合”，全面转向了“应对真实物理世界的 OOD（分布外泛化）挑战”。为什么是王鑫团队？这两场看似独立、实则底层相通的 Tutorial，究竟藏着怎样的学术野心与产业图景？01大

Replit introduces Free Mode, powered by GPT-5.6 Luna, so anyone can turn ideas into working software without worrying about token costs.

With a looming IPO, intense competition from Anthropic, and Chinese and open-weight rivals nipping at its heels, OpenAI has plenty of reasons to move fast. Instead, it hit the brakes. On Tuesday, the company said it had slowed the pace of some AI development while it tightened security and safeguards. That included a two-week pause […]

Anthropic announced last week it would include invisible watermarks in AI-generated content to comply with new EU rules. Within hours, overrides were being touted online.

The launch of the new study features marks Google's latest effort to make Gemini the AI assistant that students turn to when learning and studying, as it continues to compete with companies like OpenAI.

A competition is developing between OpenAI and Anthropic over who can provide the best privacy protections for enterprise customer data.

SpaceX was reportedly in talks to buy AI coding startup Cognition. SpaceX has already acquired Cursor as it races to catch up to rivals like OpenAI and Anthropic in enterprise AI.

Meta is launching a new Mac app dedicated to its AI chatbot. In an announcement on Wednesday, Meta says you can share your window with its AI chatbot, which can provide suggestions, answer questions, or create content based on what's on your screen. Meta AI on the Mac also supports dictation across all apps. The […]

OpenAI reaffirms Zero Data Retention for eligible API customers and previews Private Safety Processing for advanced AI safety without compromising data privacy.