AI 资讯 · 2026-07-27
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氪星晚报|美国大型企业告别裁员潮重启招聘;英伟达、微软、IBM等数十家企业成立新联盟,旨在共同保障AI安全;《光伏行业成本核算模型通则》发布,引导行业有序竞争
大公司: 汇丰控股将在新加坡设全球人工智能卓越中心,并招聘超100名AI专家 汇丰控股7月27日宣布,将于今年下半年在新加坡设立全球人工智能卓越中心(CoE),旨在开发可扩展至集团全球网络的AI能力,并计划招聘100多名AI专家。声明称,该卓越中心初期将专注于提升客户财富管理体验、引入智能化的财资解决方案以及开发AI赋能的数字支付。(界面) 小米MiMo-V2.5登OpenRouter全球周榜、月榜双第一 36氪获悉,7月27日,OpenRouter最新数据显示,小米MiMo-V2.5登上全球大模型调用量周榜、月榜双第一,成为当周全球调用量唯一突破10T的模型。5月以来,MiMo-V2.5全球调用量持续攀升,单周token量从1.46T逐步升至10.46T,两个月增长约 616%。 美团AI“小团”全面升级 36氪获悉,7月27日,美团宣布旗下本地生活AI原生助手“小团”全面升级。新版“小团”在搜索、问答和决策辅助之外,进一步升级代理执行能力:用户提出需求后,“小团”可结合实时信息,协助完成下单、打车、订位等各类本地生活服务相关操作。截至目前,“小团”的信息服务已覆盖全国2800多个城
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8位AI Infra高管复盘WAIC:当堆砌「暴力美学」触顶,AI Infra如何求变?
7月的上海,WAIC 2026的热度,或许比蝉鸣来得更盛。几乎每个展台都人头攒动,人群的目光在展板的铅字和展商的面庞间来回切换。无数人来到这里,心里总带着同一个问题:中国的人工智能产业,到底走到哪一步了?雷峰网特别策划WAIC 2026观察报道,我们与8位参展AI Infra公司的决策者聊了聊,试图从展台边的对话里,捕捉今年大家真正在关心什么,以及这个行业正在形成哪些新方向和新共识。01扬帆 | 从拼规模升级为比效率今年产生了这样一种有意思的趋势,不管是来自CEO还是业务负责人,都不约而同地提到同一件事——WAIC 2026,行业关注的重心发生了改变。过去大家更多在聊千卡集群、GPU性能等指标;而现在,话题更多转向了如何稳定、低成本批量产出Token,以及在此基础上,要怎么样利用这些稳定的、低成本的token去支撑Agent和AI应用持续稳定运行。市场数据能清晰地印证这轮转变。2025年全市场Token调用量同比暴涨300倍,头部大模型企业的增长已完全由API和Token调用拉动。以智谱为例,其年化收入已从预期的7亿突破至10亿美金,增长核心全部来自推理侧规模化调用。据Gartner测
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佐治亚理工学院徐丹飞:别被「视觉生成」骗了,视频预测≠机器人规划|RSS 2026
解构组合式世界模型,用因子图与时间注意力跨越“视行断层” 作者丨张 璐 编辑丨齐铖湧 当前的具身智能与世界模型领域,正面临着一个尴尬的现状。随着以 Sora 为代表的高保真视频生成技术走向成熟,模型已经能够为机器人构建出极其逼真的未来画面,让人感觉AGI似乎触手可及。但回到真实的物理世界,令人困惑的现象出现了:即便模型能够预测出完美的未来画面,机械臂在实际落地执行时依然频频失效。这暴露出了行业内长期被忽视的一个核心矛盾——能够“生成”成功的结果,绝不等同于拥有真正的“规划能力”。 面对未曾见过的长流程任务与复杂的物理约束,机器人陷入了“看得懂画面,做不出动作”的瓶颈。在近期一场顶尖学术会议的现场,佐治亚理工学院助理教授、NVIDIA 研究员徐丹飞(Danfei Xu)直击这一症结,分享了他的破局思路。在他的主旨演讲《Compositional World Models》
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长鑫科技今日登陆科创板!员工:和我们没啥关系,更关心未来薪资、待遇;日方拆完宇树机器人,认输了;黄仁勋、马斯克就中国AI同日发声
要闻提示1.日本技术人员发布宇树G1拆机视频后认输:短期内赶不上中国2.工业奇迹?大众途锐被一弹道导弹炸成破烂,依旧能点火开走3.长鑫科技今日登陆科创板!员工:上市和我们没啥关系,更关心未来薪资、待遇4.纪要外泄被曝致DeepSeek叫停第二轮融资,内部人士回应:不可信5.月之暗面KimiK3夜店庆功画面曝光,现场喊口号“冲上月球”6.华为李小龙谈手机电池锁容量:有些并非故意限制,设计之初未考虑低压工作7.黄仁勋、马斯克同日发声,事关中国AI8.曝Nothing大规模收缩业务,全球裁员40%:高管否认今日头条日本技术人员发布宇树G1拆机视频后认输:短期内赶不上中国7 月 26 日消息,据外媒报道,日媒 7 月 23 日发布了一段日本技术人员拆解中国宇树科技 G1 人形机器人的视频,尝试探究其内部结构与技术水平。在这段视频中,日方技术人员和媒体记者边拆边感叹中国人形机器人的技术水平之高:“中国的螺丝,总感觉拧起来特别顺滑。”“电池能在保持高输出功率的同时,做到如此小巧,极具吸引力。”他们最终得出结论:中国机器人研发显然已超越了“只会展示”的阶段,在人形机器人领域,日本想在短时间内缩小与中
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英伟达、微软、IBM等数十家企业成立新联盟,旨在共同保障AI安全
7月27日,英伟达、微软、Adobe、SpacexAI、IBM、SAP、戴尔、思科等企业宣布成立开放安全人工智能联盟,旨在构建和共享开放工具,以促进AI的负责任使用。该联盟成员还包括Cadence、Capital One、Cloudera、Cloudflare、Cognition、CrowdStrike、Databricks、DoorDash、Elastic、慧与、Hugging Face、LangChain、Linux基金会、NAVER、NetApp、Nous Research、OpenClaw、Palantir、Palo Alto Networks、Red Hat、Reflection AI、Salesforce、SK电讯、ServiceNow、西门子、Snowflake、Synopsys、Thinking Machines Lab和TrendAI。(界面)
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12位AI芯片高管复盘WAIC:云端抢做超节点,端侧还在等爆款
“都是超节点。”这是2026世界人工智能大会(WAIC)上算力公司给参会者最深的印象。算力公司集体展示超节点,代表的是推理时代AI算力的竞争焦点已从单颗芯片性能延伸至芯片、互联、软件和系统的整体协同。这也是雷峰网与12家AI芯片及基础设施企业高管对话后,收获的第一个共识。一致的判断还包括AI主流工作负载正从训练转向推理,Agent是这种转变的核心因素。此外,多家企业认为产品已经从技术演示进入商业验证阶段。01一直低调的芯片公司也亮相WAIC这些共识,也解释了国产芯片企业为何集体选择在今年亮相2026WAIC。“因为产品真的准备好了。”连续参展多届的清微智能副总裁陈逸伦解释,一方面推理为主的市场空间足以容纳多家企业;另一方面国产算力的软件生态和落地能力经过几年的积累,已经到了可以面对市场检验的程度。他还注意到今年展商们重点比拼的也不再是算力参数,软件生态、落地规模、客户实测数据成为关键。“问落地、问成本、问供货的明显多过问峰值参数。”在现场的东方算芯市场部部长徐子鸣也有着最直接的感受,前不久他们刚发布第一代产品。在参观其他展位时,他还发现大家都在强调从芯片到整机的全链条国产化。接待不少到
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小米MiMo-V2.5登OpenRouter全球周榜、月榜双第一
36氪获悉,7月27日,OpenRouter最新数据显示,小米MiMo-V2.5登上全球大模型调用量周榜、月榜双第一,成为当周全球调用量唯一突破10T的模型。5月以来,MiMo-V2.5全球调用量持续攀升,单周token量从1.46T逐步升至10.46T,两个月增长约 616%。
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上海市新增16款已完成备案的生成式人工智能服务
36氪获悉,上海市委网信办发布生成式人工智能服务已备案信息公告。截至7月27日,上海市新增16款已完成备案的生成式人工智能服务,累计已完成187款生成式人工智能服务备案。
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OpenAI’s Hugging Face breach has reignited the debate over alignment and control
OpenAI's Hugging Face breach has reignited debate over AI alignment and control, exposing competing views on whether increasingly capable AI should be better aligned, better contained, or both.
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Nvidia, Microsoft launch open AI security alliance — without OpenAI, Google, or Anthropic
Nvidia on Monday said it is joining forces with Microsoft, SpaceX, IBM, and other tech companies to build and share open-source AI security tools. The new Open Secure AI Alliance said open tools are required to effectively defend against attacks from frontier models. The initiative is a direct response to mounting concerns over the safety […]
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ChatGPT starts blocking direct requests to copy an author's style
New behavior capturing a writer's "broad qualities" could have legal implications.
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OpenAI called the Hugging Face attack unprecedented. But we’ve been here before.
This story originally appeared in The Algorithm, our weekly newsletter on AI. To get stories like this in your inbox first, sign up here. Reading OpenAI’s account last week of how some of its models broke their containment and hacked into the computer systems of Hugging Face, another AI company, was the first time I got…
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Private Claude Chats Exposed in Google and Bing Search Results
The screwup shows how tricky it can be to stop web crawlers from making ostensibly private conversations with AI chatbots entirely too public.
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How AI is expanding what people do at work
New OpenAI research shows how AI is expanding what workers do, with ChatGPT users taking on tasks across roles and reshaping job boundaries.
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Threads users can now chat with Meta AI in their DMs
Meta on Monday said it is rolling out its Meta AI chatbot within Threads' DMs, giving users a way to chat with the AI assistant.
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Building the enterprise environment for agentic AI
For the enterprise, the promise of agentic AI is much more than just a better chatbot. It is software agents that execute business tasks end-to-end across people, business workflows, data, and systems. The platform best-suited to run agents is built with proper CPU capacity, resilient data access, policy-aware tool use, observability, memory management, and the…
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Closing the data loop in AI-driven drug discovery
Drug discovery is a high-cost, high-risk endeavor that is under growing pressure from a market increasingly defined by first-mover advantage. Since the 1950s, the cost of developing new pharmaceuticals has roughly doubled every nine years—a phenomenon known as Eroom’s Law. Today, bringing a new drug to market takes an average of 10-15 years and costs…
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The path to artificial superintelligence
Imagine a healthcare system made up of multiple AI agents: one that manages symptom assessment, another scheduling, a third insurance, and a fourth pharmacy. Each is an expert in its domain. But they all have their own distinct knowledge and objectives. Today they can exchange data, but they are not yet able to actually coordinate…