AI 资讯 · 2026-07-20

“计算需求在指数级攀升，今天，仅依靠产能的线性增长去堆叠算力，已经远远无法弥合供需之间持续扩大的缺口。”7 月 20 日，2026 年世界人工智能大会上，无问芯穹联合创始人兼 CEO 夏立雪提出，从 Pre-training（预训练） 到 Post-training（后训练）、从Test-time（推理时扩展） 到 Agentic scaling（智能体扩展），在四条 Scaling Law 的作用下，模型训练和推理的超级市场正在互相孕育。当下的人工智能基础设施（AI Infra）“必须以极致的效率服务更大规模。”基于规模与效率两大锚点，夏立雪从无问芯穹的 AI 生产力公式（AI生产力 = 智能资源规模 × Token 转化效率 × AI生产力转化效率）出发，首次公布无问芯穹 Agentic Infra 的“前店后厂一中心”战略布局，涵盖三大核心技术能力与产品服务体系：这套 Agentic Infra 产品与服务体系立足基础设施，向下汇聚能源和芯片，向上支撑模型和应用，不仅极致提升底层资源向AI生产力转化的规模和效率，更有着 Agentic AI 时代最显著的 AI 原生能力——用基础

机器人的 ChatGPT 时刻何时到来    作者丨张   璐 邓哲敏    编辑丨齐铖湧                                                                                                       本届 WAIC 大会除了各个展台和产品demo，我们最关注的，其实是一些细分领域的论坛，这里面是是最容易涌现行业真思考的地方。今天上午，可能是这届WAIC具身领域含金量最高的论坛出现了。由智元合伙人、觅峰科技董事长兼CEO姚卯青攒局，Physical Intelligence研究科学家任至意，佐治亚理工学院徐丹飞，Dyna Robotics联创马也骋，腾讯首席科学家张正友、Sunday赵子豪等行业各个细分方向的一号位，带来了一场以Scaling Law的“物理墙”：物理AI如何迎来通用智能涌现为核心议题，集结国内具身智能、机器人仿真、物理建模赛道的头部领军人物的圆桌对谈。姚卯青和徐丹飞一直在研究怎么“采数据”，采什么数据，Sunday和 PI 团队则聚焦落地和算法，做出了目前世界上最被公认好用、

据报道，由国际知名人工智能专家李开复创立的零一万物正推进融资计划，并计划在2027年进行申请首次公开募股（IPO）。据悉，李开复计划在零一万物首次公布年度业绩前后完成这轮融资，但未透露融资目标金额和潜在投资者情况。目前，零一万物正逐步解除其离岸控股架构，这是顺利进行海外上市的先决条件。对于融资及相关IPO计划，截至发稿零一万物方面暂无回应。（新浪科技）

史上最热的WAIC都整了哪些活？看这一篇就够了。 文｜邓咏仪 周鑫雨 王欣逸 温丽虹 编辑｜张雨忻 如果你想知道今年的AI圈第一盛事热度如何，只要来上海感受逼近40度的高温，就能同频共振。 没有很热，只有更热。 7月17日，2026年世界人工智能大会在上海世博展览馆正式开幕。展览面积首次突破10万平方米，1100余家企业参展，3000余项展品集中亮相，超300款产品全球首发。从展商数量来看，和2023年400家、2025年800家相比——两年翻了一倍还多。 从网传的消息来看，本届WAIC门票售罄的日子比以往也要更早——原价168元的单日票已经被黄牛炒到近十倍价格，三天通票则被炒到3000元。 论坛阵容同样也比此前要更豪华。9位图灵奖、诺贝尔奖得主出席本届WAIC大会，强化学习之父理查德·萨顿、深度学习三巨头之一约书亚·本吉奥悉数到场。 继2023年的数十款大模型竞相争抢风头，2024年应用井喷，2025年的具身爆发，2026年的WAIC可以说真正做到全面开花——展品的多样性远胜以往，超过108款芯片、261款大模型、208款具身智能终端，都在这次展会中亮相。 如果说以前WAIC还在追

  24.8万的仿生人形机器人，“比彩礼都贵！”   撰文 | 刘思洁 编辑 | 张薇 在2026年的世界人工智能大会（WAIC）上，大模型、算力与机器人占据着核心展区的宏大叙事。但在场馆地下一层的创新展区里，AI正在撕开含蓄的面具，向下接管人类最隐秘的本能：情欲、控制欲、对失去的遗憾、对孤独的恐惧，以及对未来的迷茫困惑。 一只套着塑料壳的蛋形玩偶摆在桌子上，和人交互到一定亲密度后，它会“破壳而出”，一个毛茸茸的桌面宠物就此诞生；一个酷似Labubu的毛绒AI玩具主打亲子陪伴，父母想传递的教育内容，可以借一个AI玩偶的嘴说出来；还有一种陪伴被设计成了肩膀上的毛绒挂件，通过声音感知用户的情绪变化。   展会上的AI陪伴类硬件产品 毛茸茸，是陪伴类产品最常见的形态。仿生人形机器人则是更直接的一种。在WAIC的会场上，仿生机器人公司对外展示时，把产品的用途设定为歌姬、迎宾人员、健康咨询顾问。而它当下最有商业场景的用途，则是一副能让硅胶娃娃动起来的骨骼，批量卖给情趣用品厂。用户对于仿生机器人的期望，也是替代“另一半”，当听到产品报价，脱口而出“比彩礼都贵”。 当然，人类的欲望不仅需要一

 2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（第九届WAIC）以“智能伙伴 共创未来”为主题，于7月17日至20日在上海举办。作为全球人工智能领域规格最高、影响力最大的平台之一，WAIC 2026汇聚了来自全球的顶尖科学家、产业领袖与开发者，共同探讨AI技术前沿与产业落地。期间，AI开放计算与智能体技术生态论坛于7月19日召开，围绕智能体技术生态展开深入讨论。作为智源自研智能体产品，SoulAgent为参会嘉宾、观众与开发者提供了WAIC大会智能参会服务。 智能体能力落地：WAIC议程一键可查，SoulAgent在大会现场“活”起来        在WAIC 2026现场，参会者只需向SoulAgent提问“明天有哪些论坛？”“WAIC AI Agent展区几点开始？”“7月19日的智能体技术生态论坛议程怎么安排？”等问题——SoulAgent便能精准返回对应日期、场地、议题及嘉宾信息。这是智能体对大会信息的结构化理解与主动服务：它知道你在问什么，知道答案在哪里，更知道如何把信息以你需要的方式呈现给用户。  SoulAgent：让前沿观点可沉淀、可复盘、可深度追问      

作为全球七大 Reference Platform NVIDIA Cloud Partner 之一，GMI Cloud 携全栈产品矩阵、前沿技术成果及丰富联合生态，在 2026 年世界人工智能大会（WAIC）上通过产品展示、专家分享、跨界联名及直播互动等多元形式，与全球开发者、AI 企业及生态伙伴共探 AI 算力新未来，成为展会焦点之一。 在本次大会上，GMI Cloud 集中展示了四大核心产品，为观众打造了沉浸式的 AI 基础设施交互体验。GMI Cloud 作为领先的“AI Native Cloud”，凭借全球布局的自建数据中心，提供基于 GB300、GB200、B200 及 H200 等全阵容高性能芯片的 GPU 云服务，为全球企业量身打造稳定安全、高效经济的 AI 基础设施。目前，GMI Cloud 已在中国台北构建基于 GB300 的万卡集群“AI Factory”。 此外，GMI Cloud Cluster Engine （Compute Engine） 作为 GMI Cloud 面向 AI 应用自主研发的云原生算力管理调度平台，包含了裸金属与容器算力服务，让算力资源调配更

大公司： 摩根士丹利成为华尔街AI债务交易头号银行 摩根士丹利已崛起为华尔街构建人工智能（AI）繁荣背后融资架构的主导力量，设计了新的债务和股权融资模式，为数据中心的大规模建设输送数百亿美元资金。据业内高管称，自去年以来，该行已成为主导顾问，牵头了规模最大、最具创新性的AI基础设施融资交易。 三星电子晶圆代工正评估将美国泰勒厂的初期生产规模扩大至原计划的2倍 据报道，三星电子晶圆代工正评估将美国泰勒厂的初期生产规模扩大至原计划的2倍。 马斯克称特斯拉FSD会模仿驾驶风格 7月20日，埃隆·马斯克已确认特斯拉FSD（Full Self-Driving）软件正在从过去的“通用型、一套方案适用于所有用户”的驾驶系统，转变为真正的个性化驾驶系统。 近日，一名特斯拉FSD用户在X平台上抱怨，车辆经常会在不该离开的位置驶出高载客车道或快速车道，主动退出左侧高效车道后进入拥堵车流，而旁边最左侧车道上的车辆仍然畅通无阻，非常令人烦恼。 对此，马斯克回应称：“车辆将开始记住你具体的人工干预行为，并根据每个人的个人偏好进行调整。” 月之暗面Kimi团队：算力紧缺，会员暂停开放 36氪获悉，7月19日，月之

               7月17日-20日，一起在WAIC2026现场，看见人工智能真正进入产业深处。 过去一年，围绕AI行业的讨论正在变得更具体。大模型能力仍在持续迭代，但外界关注的重点，已经不再只停留在模型参数、模型发布和单点能力展示上。随着智能体、具身智能、空间智能、AI基础设施等方向不断演进，行业开始更频繁地追问：AI如何进入真实流程，如何完成复杂任务，又如何在产业场景中形成可持续价值。 这种变化背后，是AI竞争维度的继续扩展：模型能力仍是基础，但企业真正要面对的，已经包括数据质量、工程系统、场景理解、交付能力和商业闭环等更复杂的问题。智能体需要从工具调用走向任务协同，机器人需要在真实场景中完成稳定作业，AI视频和空间智能正在改变内容生产与三维世界理解，算力、连接和云服务也在支撑更大规模的应用落地。模型能力仍是起点，但不再是全部答案。 这也让今年的WAIC有了更清晰的观察价值：当AI从技术热词变成产业变量，真正值得追问的，不再只是“它有多强”，而是“它如何被使用、如何被交付、如何形成新的商业秩序”。 作为全球人工智能领域的重要盛会，2026世界人工智能大会将于7月

腾讯云的企业级智能体平台，正式出海了。 7月18日，在2026世界人工智能大会上，腾讯云正式发布了智能体开发平台 ADP 4.0海外版，同步升级智能工作台、Claw 模式、Skill 广场三大核心模块，围绕触达、交互、生态、连接四大能力做了全面国际化适配。 ADP 的全称是 Agent Development Platform，定位为企业级 AgentOps 平台，覆盖智能体的构建、分发和治理全生命周期。 简单来说，它解决的是企业智能体从建立、运行到管理的问题。 智能体开发平台 ADP 4.0海外版 这次企业级智能体海外版的核心升级集中在四个方面：一是渠道，Claw 应用支持 LINE、Telegram 等主流海外社交渠道，一站发布即可跨区域触达全球用户； 而在交互体验上，智能工作台支持自定义时区与多区域调度，模型输出可跟随用户输入语言自动响应； 在开放生态上，模型广场已经接入多家国际主流大模型，平台 Skill 完成国际化适配；并且，平台深度接入 Google Workspace、Confluence、Jira 等海外主流 SaaS 应用。 ADP 4.0的一个关键能力升级是 Ag

大模型时代的共同选择

随着多模态大模型和VLA等技术不断发展，具身智能正加速迈向产业化。机器人拥有了越来越强的理解、推理和决策能力，但真正进入家庭、工厂、商业等真实场景后，决定其应用能力的，不只是“大脑”是否足够聪明，更在于能否准确感知和理解物理世界。自主导航、精细抓取、人机交互等能力，都建立在可靠的三维视觉感知基础之上。视觉感知不只是深度数据的输出，更是机器人理解环境、执行任务的重要基础。如何在复杂场景下持续输出精准、稳定、高效的视觉信息，正成为具身智能迈向规模化应用的重要基础。基于这一趋势，光鉴科技正式发布具身智能视觉感知方案。该方案以AI双目视觉技术为核心，融合智能感知算法与高效计算架构，为机器人提供覆盖环境感知、空间理解、导航定位、精细操作等核心场景的视觉能力，助力具身智能加速走向真实世界。为什么具身智能需要更强的视觉感知？随着具身智能不断走向真实世界，机器人视觉正面临新的挑战。首先，真实环境更加复杂。透明玻璃、高反射金属、弱纹理墙面、黑色物体等复杂场景广泛存在，对深度信息的完整性和稳定性提出了更高要求。传统双目立体匹配方案在这些场景下容易出现深度缺失、点云噪点等问题，影响具身智能对环境的准确理解，

一台80cm高的毛绒人形机器人，可以承载多少想象力？ “它虽然没有完全像人，但拥有全套的传感器，可以跟你交互、分析你的表情，去看你是高兴还是低落。只要算力可以满足，它可以提供各种各样的东西，软件能增量开发的东西是有无限想象力的。” 青心意创CTO曾俊告诉硬氪。他所谈论的是Amoo——青心意创推出的首款智能机器人产品Amoo，身高80cm，拟人双足，无棱角毛绒全包覆。 曾俊曾担任全球自动驾驶巨头Cruise的核心模型科学家，带领团队取得多项行业领先成果。他是加州大学伯克利分校博士，本科是由上海交大和法国巴黎综合理工联合培养的应用数学与力学系精英。曾在在双足机器人强化学习控制与安全关键系统领域发表了20余篇机器人国际顶会顶刊论文，并多次登顶最高引用及最佳论文。 他坦言，自动驾驶和研发机器人难点完全不一样。“车有近乎无限的电力和算力，但本质上只有方向盘和油门两个输出。但机器人的输出可太多了——它要说话、要做动作，还要和环境耦合，虽然有一定容错率，算力却相对较少，又有续航和电池的限制。”用曾俊的比喻来说，“水已经定好量了，要把选好的面放进去”。 因此，在曾俊看来，B端和C端对底层能力的要求不在

Coding 之后，游戏的“GPT 时代”还要多久？    作者丨董子博    编辑丨林觉民                                                                                                       继 Vibe Coding 的风潮之后，AI 圈最热的概念，已经变成了世界模型。谈到世界模型，人们想到的往往或许是驱动具身机器人的“大脑”，指引自动驾驶的“向导”，模拟物理世界的“沙盒”……但今天，技术路线还远未收敛，落地场景也尚未成熟。世界模型还像一个“并不完善的锤子”，寻找着一个“不一定存在的钉子”。如果抛开今天纷繁复杂的学术流派，什么样的世界模型才是有价值的？爱诗科技的联合创始人王长虎一针见血：“真正重要的问题是，它（世界模型）能不能生成一个可持续的环境？能不能响应行动？能不能根据用户输入实时变化？能不能让交互结果保持一定的连续性和逻辑？”如果模型只能生成内容，那么不管视频再漂亮，它距离“世界模型”的概念就还有很远；相反，如果用户能和一个生成出的世界互动，即使效果还相当有限，那么在王长虎

Public health departments across the United States will test generative AI tools under a new programme involving the Coalition for Health AI, OpenAI, Anthropic, and Accenture. The Public Health Use Case and Learning Scaling Engine, known as PULSE, will support trials in 10 state, local, tribal, or territorial jurisdictions. The programme is intended to produce […] The post US public health agencies to test OpenAI and Anthropic AI models appeared first on AI News.

Talk of banning Chinese-made open-weight LLMs reveals the challenge of turning AI into a business.

Alphabet, Google's parent company, is reportedly working on a new chip designed to make its Gemini models run much more efficiently.

China's leading AI companies are ramping up the pressure on Silicon Valley, as Moonshot and Alibaba unveiled models they claim can go toe-to-toe with the best from OpenAI and Anthropic at a fraction of the cost. The rapid-fire releases suggest America's lead at the AI frontier is increasingly tight, just as the technology is becoming […]

The next time you apply for a job, AI may screen your résumé before any human sees it. But there’s good reason to question whether AI will judge you fairly. Researchers already know that LLMs pick up human biases from their training data. New research suggests that LLMs can also develop their own biases from…