AI 资讯 · 2026-07-17

当 Codex 的余温还未散尽，手搓代码正在被 AI Coding 改写。早年间，微软将 GitHub Copilot 推向日常开发流程，让 AI 第一次进入程序员的代码编辑器；随后 OpenAI 等公司进一步探索代码智能体，让模型开始具备理解需求、执行任务的软件工程能力。国内市场的竞争也在加速，阿里 Qoder、智谱 CodeGeeX、商汤 Raccoon、腾讯 CodeBuddy、百度 Comate 等产品相继入场。AI Coding 正成为国内大模型公司争夺开发者生态的前沿阵地。近日，IDC 发布《2025 中国 AI 编程市场份额》报告显示，阿里旗下智能体编程平台 Qoder 市场份额达到 47.6 %，排名第一，超过智谱、商汤、腾讯、百度四家份额的总和。在这块最硬核、也最难啃的骨头上，阿里凭什么拿下近半壁江山？01 从“代码助手”到“智能体”，AI Coding 进入新阶段要理解阿里的领先，先要看懂 AI Coding 这条赛道正在发生什么变化。过去，AI 辅助编程更多停留在代码补全、简单问答阶段。开发者提出需求，AI 生成代码，但后续修改、调试和工程适配仍需要人工完成。Ag

雷峰网独家获悉， OpenAI 前研究员 Yonglong Tian（田永龙）已于近期加入腾讯，知情人士透露，其后续或将参与参与 VLM（视觉语言模型）相关研发。一位与其相熟的人士向雷峰网表示，田永龙在圈内口碑不错，“人挺好，与姚顺雨关系也不错”。田永龙此前在 OpenAI 担任 Member of Technical Staff，主要研究方向包括计算机视觉、视觉表征学习（Representation Learning）以及生成式模型。在 OpenAI 之前，他曾在“谷歌系”深耕多年。2022年底，他加入位于剑桥的Google Research担任高级研究科学家，随后于2024年5月转入Google DeepMind。据雷峰网了解，田永龙与腾讯混元核心成员姚顺雨有过 OpenAI 阶段的共事经历。从履历路径来看，田永龙属于典型的“视觉系”研究员。其本科毕业于清华大学，随后在香港中文大学获得研究硕士学位，之后赴 MIT 攻读博士，博士期间，其研究重点集中在对比学习、视觉表征学习等方向，并参与过 SupContrast 等开源项目。结合其研究背景来看，田永龙的方向与腾讯当前重点投入的多模态

7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）将在上海世博中心和世博展览馆举行。本届大会以“智联世界 生成未来”为主题，展览面积超10万平方米，超过1100家企业参展，是今年AI领域规格最高、规模最大的国际盛会。 作为通用具身智能领域的创新力量，RoboScience机器科学首次亮相WAIC，现场展示自研通用具身大模型Visics、自研的可微多模态物理仿真引擎RoboMirage等在多项场景、任务及本体上的应用成果，并开展深度技术演示与沉浸式操作互动。30s换手即用：RoboScience机器科学首秀“一脑控多手”跨本体灵巧操作在RoboScience机器科学展台，多款不同品牌的灵巧手搭载同一套Visics通用具身大模型，同时向观众展示灵巧抓取能力。多款灵巧手全程自主实时感知、自主规划抓取策略并完成不同属性物体操作，从刚性工具到柔性物料，从规则形状到异形物件，甚至能抓取观众现场随机提供的物品，无需预设抓取流程。更值得关注的是，现场上演了“30秒极速换手”的硬核展示——工作人员直接更换不同品牌的灵巧手硬件，无需重新适配，灵巧手即在30秒内被即时识别，并流畅执行多类抓取任务，整个

7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海正式拉开帷幕。开幕首日，全球首个大模型原生AI终端品牌STEPX携自主研发的首款AI终端、大模型原生智能体手机STEPX Neo亮相阶跃展台，现场展示原生AI终端在本地生活服务、移动高效办公、一站式出行等全场景下的智能生态服务能力，勾勒出智能体终端的未来发展图景。雷峰网 此前，STEPX Neo通过首批《人工智能终端智能化分级》系列国家标准L3级别测试，是AI终端智能化水平的国家级标杆。同时，STEPX Neo凭借领先的技术实力，从众多AI前沿创新成果中脱颖而出，斩获WAIC 2026“镇馆之宝”荣誉。 作为一款具备行业里程碑意义的AI创新终端，STEPX Neo搭载全球首个智能体原生操作系统Step AOS（Agentic-native OS），内置阶跃新一代个人智能体阶跃Amoo，将大模型原生智能体能力落地到个人终端，实现了模型、软件与硬件的深度融合共生。STEPX Neo的亮相，不仅是STEPX从品牌发布迈向终端产品落地的关键一步，也标志着智能终端行业正式迈入原生AI终端的全新阶段。雷峰网 在WAIC 2026现场，STEPX

2026 世界人工智能大会（WAIC 2026）于 7 月 17 日正式开幕。作为全球人工智能领域的顶级盛会，本届大会以“智能伙伴 共创未来”为主题。阶跃星辰董事长、千里科技董事长印奇作为特邀嘉宾出席大会开幕式并在大会主论坛（上午场）发表主题演讲《当智能体进入物理世界》。回顾 15 年 AI 创业历程，他表示，AI 创业已从小众赛道成为全球重要共识。今天的 AI 研究者和创业者既站在几代科学家持续探索的肩膀上，也受益于信息技术、移动互联网、云计算、半导体、新能源等产业积累，能够参与这场时代变革无比幸运。印奇判断，2026 年模型能力正在跨越关键临界点，AI 已从只能连续执行数秒任务，进阶到能够独立工作数十小时，行业正站在 AGI 高峰的山脚下。继自然语言之后，编程正成为衡量 AI 能力跃迁的重要标尺。随着智能体模型与下一代终端产品加速结合，智能正从数字屏幕走向真实物理世界，智能体也将从聊天工具进化为能够感知、决策和执行任务的生产力最小单元。未来，工程师、设计师、研究员等都能拥有专属智能体，使一个人具备一支团队的能力。印奇指出，智能体浪潮将推动新系统、新载体、新网络三大结构性变革。在新系

7月17日，在2026世界人工智能大会（WAIC）现场，支付宝与阶跃达成AI Agent系统级合作。双方围绕阶跃STEP-X原生AI终端展开深度协同，用户通过自然语言即可调用AI版支付宝“阿宝”连接真实服务，实现跨应用、多任务执行，推动智能体迈入“跨端互联办事”新阶段。此次合作中，STEP-X负责理解用户需求和系统调度，阿宝依托支付宝生态网络，连接出行、本地生活、支付等服务技能，双方通过支付宝自研异构智能体跨端互联方案AHA（Agent Hub-Access）完成任务协同，实现从需求理解、任务执行到服务交付的完整闭环。随着千问、OPPO、阶跃等多种AI终端率先接入，阿宝正成为连接商家与AI终端最多的“智能体服务中枢”。据悉，多家手机、AI终端及车机等厂商正陆续推进合作。 

36氪获悉，7月17日，在2026世界人工智能大会（WAIC）现场，支付宝与阶跃达成AI Agent系统级合作。双方围绕阶跃STEP-X原生AI终端展开深度协同，用户通过自然语言即可调用AI版支付宝“阿宝”连接真实服务，实现跨应用、多任务执行，推动智能体迈入“跨端互联办事”新阶段。

7月17日，在2026世界人工智能大会上，阿里1688宣布联合中国电子技术标准化研究院和蚂蚁集团，将在本月底推出 UTP 通用交易协议（Universal Trade Protocol，简称“UTP”）。随着 AI 越来越会做生意，B2B 正在演变为 A2A——买家的 AI 直接对接工厂的 AI 自动完成交易，但不同 AI 之间“鸡同鸭讲”，缺一套行业通用交易协议。UTP 把一笔 B2B 交易拆成寻源、询盘、订购、支付、履约、争议解决六个标准动作，这相当于为 A2A 时代的全球贸易建立“车同轨、书同文”的交易基础设施。目前 1688 上已有 20% 的采购需求由 AI Agent 发起，据预测两年后将达 80%。UTP 推出后，A2A 时代的 B2B 交易将有一套互联互通的开放标准。

7月17日，在上海举办的2026世界人工智能大会上，1688宣布联合中国电子技术标准化研究院和蚂蚁集团，将在本月底推出 UTP 通用交易协议（Universal Trade Protocol）及协议配套基础设施。 随着 AI 越来越懂生意、会做生意，B2B 正在变成 A2A——买家的 AI 智能体，直接对工厂的 AI 智能体（Agent to Agent）自动完成交易。但它们各说各的语言，“鸡同鸭讲”，缺一套通用协议，A2A 规模化并不顺畅。越来越多人用 AI 帮忙找货、比价、盯单，但 AI 找到了货，下单还得自己手动来一遍；工厂上了品，还是得天天蹲着等询盘。事实上，面向 AI 的通用交易协议正在成型，但目前已有的协议主要覆盖 B2C 零售场景，对更复杂的 B2B 采购覆盖甚少。1688 的 UTP，正好补上这块空白。它相当于为 A2A 时代的全球贸易建立“车同轨、书同文”的交易基础设施，把一笔交易拆成寻源、询盘、订购、支付、履约、争议解决六个标准动作。通过这套协议，买家的 AI 智能体可以直接在 1688 上把找货、下单、付款、盯履约一口气跑通，不用再一步步手动盯着，调用中国供应链更

7月17日，2026世界人工智能大会在上海开幕。记者探营蚂蚁集团展区发现，在AI走向真实场景落地、智能体开始参与商业协同的新阶段，蚂蚁系统展示了面向智能体商业时代的三层AI布局：以“阿福”“阿宝”为代表的AI应用，以AI支付、支付宝AI开放平台和“碰一下”商家Agent构建的智能体商业生态，以及大模型、具身智能、数据能力和安全可信能力等技术基座。记者了解到，这组三层能力建立在蚂蚁20多年在用户入口、服务生态、支付交易、安全可信和技术平台等方面的积累之上，既涵盖AI从“能对话”走向“能服务、能交易、能治理”所需的关键能力，也指向智能体商业所需的基础设施能力。锚定应用，让AI走向真实场景、惠及于人 在应用层，蚂蚁重点展示了健康AI应用“阿福”和AI版支付宝“阿宝”。两者分别代表蚂蚁在专业垂直服务和超级App智能化上的探索，把AI放入健康、生活等服务场景，让AI真正进入用户日常。 其中，蚂蚁阿福深耕AI健康，用户数已突破1亿，日均处理超1000万次健康咨询，连接5000多家医院和30万名真人医生，构建起覆盖健康问答、报告解读、在线问诊、预约挂号、医保支付等环节的就医和健康服务完整链路。 围绕

当AI走出屏幕，走进物理世界，它可以栖身于不同的实体：机器人、摄像机、质检仪……这些承载AI能力的终端，以及各类大模型软件系统，将为人类生活、生产带来前所未有的改变。但当前AI落地仍面临一大关键问题：这些智能载体如何更好地像人类一样拥有理解物理世界的能力？ 7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海启幕。在海康威视展区，系列大模型软硬件产品、垂类大模型应用，回答了这个问题——大模型不仅让机器具备“眼耳鼻舌身”等智能感知物理世界的能力，更进化出读懂意图的认知能力，实现从被动响应到主动服务的跨越：多模态智能摄像机可通过一句话切换“干活”模式，成为全天候 “安全员”，主动发现异常并告警；工业大模型深入制造一线，助力提升良品率；各类智能体通过“一句话”，让复杂的业务流变得高效、省心……这些都标志着AI正加速落地物理世界，真正成为千行百业的智能伙伴。   多、快、准、省海康观澜大模型技术体系亮相 在WAIC 2026上，《海康观澜大模型白皮书（2026版）》正式发布，观澜大模型技术体系整体亮相展出。作为源自物理世界的大模型，海康观澜大模型致力于更好地理解真实世界，可处理视频

7月17日，2026年世界人工智能大会首日，千问宣布将AI眼镜升级为智能体眼镜。升级后，眼镜可通过智能体强化服务与决策能力，并能按需调用第三方Skill和Agent。同时，千问还推出全双工语音、眼动追踪、体征监测等一系列全新硬件技术，以增强智能体眼镜对物理世界的感知与交互能力。  在听觉交互上，千问升级全双工语音模型架构，不仅能边听边说，还能实时判断交互意图，准确区分用户指令与环境对话；在视觉感知上，引入眼动追踪和Always-on视觉感知系统，并与蚂蚁集团合作推出虹膜核身，实现高安全级别的身份识别；在空间体验上，3D空间显示与3D空间音频也迎来全面升级。 同时，千问团队还在AI眼镜上实现了行业首个用户体征实时监测，通过内置PPG和温度传感器，可测量心率、血氧、HRV等数据，可为用户提供个性化的AI健康解读报告，还能使智能体对用户形成专属的健康记忆，使相关问答和服务更具针对性。 通过更丰富的真实世界感知信息，千问智能体眼镜将成为用户真正的随身AI助手。例如，长时间办公或阅读时，千问可结合用户的视线变化、眨眼频率和身体状态，判断是否出现用眼疲劳，并在合适的时机提醒用户休息、眺望远处或调整

2026年7月17日，正值2026世界人工智能大会（WAIC）开幕首日，魔法原子MagicLab与阿里巴巴旗下跨境零售平台速卖通（AliExpress）共同宣布达成独家战略合作。魔法原子正式加入速卖通“Brand+”超级品牌出海计划，速卖通成为其国际化路径上签约的首家跨境电商平台。本届WAIC以“智能伙伴，共创未来”为主题，汇聚全球前沿人工智能成果。魔法原子携三大新品全球首秀，旗舰级全尺寸人形机器人MagicBot X1、轻工业四足机器人MagicDog T1及工业轮式人形机器人MagicBot D1，并首次展演九大落地应用场景，大脑能力再升级。根据战略合作协议，速卖通通过“Brand+”计划为魔法原子提供全链路品牌出海扶持：品牌层面，提供专属标识、搜索加权及优先曝光，强化海外消费者心智；营销层面，设置Brand+专区及正品认证，定制营销大促活动，并搭建海外市场传播矩阵，实现站内外持续种草与精准触达。此外，双方将在产品、营销、渠道三方面深度协同，依托速卖通全球电商网络及海外托管模式，为高价值机器人产品提供高效履约保障。 魔法原子将速卖通作为品牌国际化出海第一站和战略级海外营销首发阵地。

7月17日，2026世界人工智能大会在上海开场。作为36氪连续第三年深入WAIC现场的重要内容窗口，「氪话未来」直播间也在大会首日同步开启现场对话。森博科技董事长于林义在WAIC现场接受36氪「氪话未来」特邀专访，围绕企业级AI、智能体落地、行业know-how与业务闭环等话题，分享了森博从营销服务公司转向AI驱动科技服务公司的实践路径。 本届WAIC以“智能伙伴，共创未来”为主题。相比过去几年行业对模型能力、参数规模和Demo效果的集中关注，2026年的AI产业讨论正在明显后移：企业更关心AI能否进入真实流程，能否承担具体任务，能否被业务结果验证。换句话说，AI不再只是一个“会回答”的工具，而是要成为能够协同人类、嵌入组织、创造ROI的业务伙伴。 这也让企业级Agent的落地逻辑变得更清晰。通用模型能力已经足够强，但进入企业现场后，真正决定应用效果的，往往不是模型本身，而是业务上下文、行业方法论、流程拆解能力和可验证的结果反馈。森博科技的观察正落在这一点上：企业级AI的胜负手，不在“技术找场景”，而在“场景炼技术”。   以下为对谈实录，经36氪编辑： 36kr：今年 WAIC

7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海盛大开幕。作为全球领先的智能机器人明星企业，思灵机器人 Agile Robots携旗下H20轻量级高动态人形机器人、H10-W助理机器人、AI理疗康养机器人及高精度力反馈遥操作数据采集系统等重磅产品矩阵亮相。 在“人工智能+制造”日益深入的当下，思灵机器人以“链接人工智能与物理世界”为愿景，向全球展示了具身智能从底层核心技术到多元化场景落地的全栈能力，为迎接人形机器人“规模化量产元年”交出了一份兼具科技含量与商业价值的答卷。乘势“量产元年”当前，全球人工智能产业正迎来历史性拐点。在7月7日召开的WAIC 2026新闻发布会上，工信部有关负责人明确指出，2026年中国人形机器人全年整机产量有望突破10万台。在此之前的6月，工信部和国务院国资委联合印发通知，正式启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动，提出到2026年底，人形机器人等重点产品在一批代表性场景中率先完成应用验证和常态部署，开启“作业模式”；形成百个以上高价值应用场景，进一步丰富具身智能应用谱系，带动形成万台级规模落地能力。从2025年全球2万台的出货

36氪获悉，7月17日，2026世界人工智能大会正式开幕，蔚来芯片子公司安徽神玑技术有限公司首次独立参展。除了展出神玑NX9031芯片和车载域控外，还在会展期间推出“睿动”具身智能开发平台、分布式智能体平台等AI新产品。目前，神玑公司已形成由NX9031X、NX9031U、NX9031C等多颗芯片构成的完整产品序列，全面覆盖智能辅助驾驶、具身智能、Agent推理三大AI赛道。

  人工智能正在进入一个新的产业周期。 过去一年，大模型能力持续演进，生成式AI、多模态交互、智能体等技术方向快速推进；而具身智能也从早期的技术探索阶段，逐渐步入产业验证的深水区，机器人开始成为人工智能与现实世界的重要载体。 市场率先给出了回应。据36氪研究院测算，中国具身智能市场规模已从2018年的2133亿元增长至2025年的9150亿元，2026年有望突破万亿关口。IT桔子数据显示，2026上半年具身智能融资总金额达到935亿元，较2025上半年提升近5倍，投融资事件达到322起，同比增长137%。 但硬币的另一面同样刺眼。智源研究院在《2026十大AI技术趋势》中直言，具身智能创业公司业务模式同质化严重，普遍采用“通用开源大模型+运动控制”的组合在单一场景做优化。国家发改委近期也公开提醒，具身智能产业要着力防范重复度高的产品“扎堆”上市等风险。 一边是万亿市场、数百亿热钱涌入；一边是同质化严重、淘汰加速的行业预警。 2026年，人工智能正在经历一个重要的阶段切换，如何将技术转化为真实应用、商业价值和产业影响力，正在成为企业下一阶段发展的关键。 多年来，36氪持续关注人工智能产

人工智能会如何改变未来？是说一句话就能生成一整份带有精致图表的数据报告？还是一键就能把脑海里的想象变成影视级的画面？本届WAIC 2026，商汤科技以“SenseTime——感知未来”为主题，打造了一座可触摸、可体验、可互动的「未来实验室」。从办公创作神器到生活成长搭子，从撑起产业的算力底座到跑通城市的智慧神经，再到能上手干活的具身智能机器人，未来生活、未来智算、未来城市、未来助手四大展区一站集齐。开展首日人气爆棚，打卡观众络绎不绝，沉浸式走进AI开启的未来世界。未来生活：渗透日常的AI生产力，把理想生活照进现实在“未来生活”区，AI不再只是对话工具，而是会干活、能交付的全新生产力。商汤科技以日日新SenseNova大模型体系，不仅拓展人的能力边界，更促进人的成长。即将在本次WAIC上重磅发布的SenseNova U1 Pro率先实现了“理解·生成·行动”原生统一，把AI辅助创作从“能生成”推向了“能交付”的全新阶段，让更多普通人能借助AI完成过去难以做到的事。基于日日新模型底座，商汤把AI能力渗透到真实生活的方方面面，展示了覆盖多场景的AI原生产品矩阵。在生产力场景，小浣熊家族用户数

作者 | 乔钰杰 编辑 | 袁斯来 硬氪获悉，具身智能世界模型公司日冕开物（北京日冕机器人有限公司）近期完成连续两轮种子轮融资，融资合计金额达数亿元人民币，由鼎峰科创、远图未来、百度风投、沃衍资本、武岳峰科创、万林国际共同参与投资。同时，新一轮融资也在同步交割中。 此前融资资金主要用于自研世界模型 LaMPA 的研发迭代、强化学习体系建设，以及数据闭环和产品交付能力的持续完善。 日冕开物成立于2026年3月，聚焦物理世界基础模型研发，希望打造能够理解物理世界、预测环境变化并驱动机器人执行任务的基础模型，帮助机器人从单一场景能力，逐步迈向跨场景泛化。 日冕创始团队均为清华自动驾驶背景，主导过行业首批智驾世界模型研发落地以及首批具身强化学习与交付工作。创始人肖中阳博士，曾主导智驾行业首个复杂交互场景的世界模型交付，该模型已搭载超过70万辆蔚来汽车；团队基座模型负责人，“华为天才少年”钟元鑫博士，曾主导华为新一代智驾世界模型基模的设计与量产落地工作；模型后训练与交付负责人，蔚来Super Spark王云龙博士，曾在智元机器人负责大模型与真机强化学习算法研发工作，并推动了行业首批进厂打工项目落

AI算力仍在狂奔，但芯片的竞争维度却发生明显的分化。 过去几年，AI芯片的发展几乎遵循着同一条路径：更先进的制程、更大的GPU集群、更高的算力。 但推理时代的到来，开始改变这套游戏规则。模型不再只追求训练速度，更关注推理成本、Token吞吐和部署效率等指标。与此同时，能源、制造工艺和供应链的制约也在日益凸显。 当堆算力越来越难、提升效率成为新的竞争方向时，国产AI芯片是否还有另一种可能？ 东方算芯试图给出自己的答案。7月举行的首届产品发布会上，东方算芯正式推出国内首颗采用软件定义近存计算3D AI芯片DF1000。 相比单颗芯片的参数，更值得关注的是它所完成的一系列工程验证：全国产供应链完成流片和制造，128卡集群在真实业务场景中稳定运行，全栈软件生态同步搭建。 一套从芯片到系统的国产AI算力方案，初步成型。从“算得快”到“搬得快”，AI芯片的新范式一边是持续膨胀的算力需求，另一边则是不断攀升的能源和资本投入。在香港工程院院士郑光廷看来，AI的发展正在受到物理世界的约束。 国际能源署（IEA）数据显示，AI专用数据中心的用电量在2025年增长了50%，远高于数据中心整体17%的增速。G

激光雷达曾经是自动驾驶行业最具争议的传感器之一。支持者认为，它能够提供摄像头无法获得的三维空间信息，是高阶智能驾驶不可或缺的安全冗余；反对者则以特斯拉为代表，认为激光雷达昂贵、笨重，是自动驾驶发展过程中的过渡产品。但2025年以来，随着高阶智驾快速普及，激光雷达不仅没有退出历史舞台，反而开始大规模量产上车。与此同时，人形机器人、无人配送车、工业自动化设备等新市场也开始成为激光雷达的重要客户。市场变大了，但新的问题随之出现：芯片化架构能不能实现一芯通吃，拿下车载和机器人两个市场？RGBD是激光雷达的替代者还是终极形态？全固态技术能不能终结高线数军备竞赛、重塑产业分工？价格战下行业利润如何分配？纯摄像头路线到底需不需要一颗激光雷达？针对这些问题，雷峰网与一些激光雷达公司研发人员、行业投资人聊了聊。他们未必有共识，但各自的判断拼在一起，大概能看到这个行业正在向哪些方向发展。01“能上车的激光雷达，也一定能上机器人”国内激光雷达行业的规模化发展始于自动驾驶浪潮，车载市场长期是行业主赛道，多数企业的产品规划和研发资源均围绕车规需求配置。机器人、工业设备等场景在产业爆发初期并未成为各家投入重心。不

在具身智能通往 AGI 的征途中，我们正面临一个幽灵般的威胁：“黑盒幻觉”。当一个机器人或自动驾驶策略出错时，开发者往往很难精准定位原因。因为“预测未来”和“评估好坏”这两个功能在庞大的联合网络中被紧紧绑在一起。一旦出了事故，你根本分不清它到底是“想错了”（对物理世界的预测不对），还是“判错了”（对结果好坏的评估有误）。这种“想”与“判”的缠绕，正成为阻碍具身策略走向更高安全级和可检查性的最大绊脚石。这种探索期的迷茫与争论，在2026年7月17日 RSS 2026Workshop现场，OpenDriveLab 核心成员陈立给出了他的答案。陈立发表了题为“Improving Embodied Policies with Compositional World Models”的演讲，直击这一行业盲区，提出了“组合性”（Compositionality）原则。这一原则的核心思想很简单：把世界模型的“预测”组件和“价值评估”组件彻底拆开，让它们各自独立、专业运作。 预测组件只负责像沙盘一样推演“做动作后会发生什么”，而评估组件则只负责判断“推演出来的后果是好是坏”。这种功能上的解耦，让AI的决

36氪获悉，IDC预发布《DAA研究报告》，系统解析DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）指标。报告显示，全球活跃Agent数量2025年是2860万个，预计2026年达到7940万个，2030年增长到22.16亿个。据了解，DAA度量衡指标由百度创始人李彦宏在Create 2026大会上首次提出。与模型参数、Token消耗等传统指标相比，DAA更关注每天有多少智能体真正进入业务流程、完成任务并创造价值。

万亿Token调用量验证

A $400 million chip-backed loan points to the next wave of AI infrastructure deals.

Agility is opening a new training center for its Digit robots in Fremont, California.

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