AI 资讯 · 2026-07-13

作为机器学习领域的顶级学术盛会，“世界模型”这一主题在ICML的接收论文名单中，从绝对数量上看似乎并不占上风。根据MTRI近日发布的一篇报告，在ICML 2026被接收的6341篇论文中，有49篇论文属于“世界模型”分类，占比不到1%。然而，在仔细剖析论文趋势并在大会现场与参会者深入交流后我们发现，今年的ICML世界模型研究正经历一场至关重要的范式革命。在会场内外，学者们争论的核心焦点早已跳出“要不要用世界模型”的启蒙阶段，彻底演变为具体的技术路线选择：是沿着依赖显式动作数据的WAM（World Action Models）路线深耕，还是全面拥抱从海量视频中汲取物理规律的LAWM（Latent Action World Models）路线？过去两年，受Sora等生成式AI的狂热启发，学术界曾一度倾向于后者，认为“视频上的Next-token prediction”这种广义的世界模型是通向AGI的捷径。然而，从今年的论文数据来看，天平正在发生倾斜：WAM论文的比重正在强劲反弹，占据了半壁江山；纯粹的LAWM路线热度有所消减，而基于二者融合的论文正在稳步增加。这一转折并非偶然。学术界和以英

36氪从多位产业人士处获悉，字节跳动正探索进入自动驾驶领域。这一项目目前由Seed旗下周畅的世界模型团队负责。据了解，Seed旗下不仅有周畅的多模态模型、世界模型等团队，还有大语言模型方向。 而自动驾驶与世界模型的技术路线有交叠之处。 另有消息人士告诉36氪，业务方向上，字节有意布局的自动驾驶场景有无人物流，这一业务隶属于字节旗下的火山引擎汽车行业线。 部分接近字节的知情人士表示，字节团队此前与一些头部自动驾驶团队进行过业务探讨交流，目前字节的自动驾驶项目已进入早期筹备状态。字节向不少头部辅助驾驶或自动驾驶人才发出了邀约，一些看好字节这一布局的技术人才也计划加入。 针对以上消息，36氪向字节求证，字节回应：“字节大模型前沿探索领域，包括物理AI领域，有很多早期研究和探索，但并没有做智能驾驶业务的计划。” Seed是字节旗下的大模型基础研究团队，成立于2023年，是字节的一级战略级部门。 周畅是字节Seed AI研发核心负责人之一。他于2024年加入字节，负责多模态大模型的研发等，此后他管理的业务范畴不断扩大。去年，视觉生成业务已划入其负责范围，今年Seed Robotics团队也转向周

当大模型遇到真实的临床战场    作者丨吴思梦    编辑丨岑   峰                                                                                                       “Transformer 能写诗、能编程、能证明数学定理，为什么迟迟造不出真正上市的 AI 新药？”7月8日，在 ICML 2026 大会上，Genentech（基因泰克）执行副总裁兼研发负责人 Aviv Regev 登台发表主旨演讲，直面了这个困扰 AI 制药圈已久的核心质疑。在这场题为Lab in the Loop for drug R&D（面向药物研发的“实验闭环/干湿实验闭环”）的分享中，Regev 系统阐述了如何将 AI 深度嵌入药物研发全流程，并首次公开了多项 AI 赋能的真实临床试验数据。Regev 坦言，AI 制药之所以屡屡受挫，根本原因在于人们低估了生物学的蛮荒与复杂。药物研发是一场严苛的系统长跑，必须同时答对靶点、分子、剂量与患者四道关口，任何一个环节掉队，付出的都是数亿美元的折损与数年的等待。

两年内走的第六个

世界人工智能大会（WAIC 2026）即将于7月17日-20日在上海举办。海康威视将首次亮相大会，全方位展示海康威视观澜大模型技术体系。在海康威视展区，你可以了解到大模型技术如何深度融入各类软硬件产品中，被快速地应用起来；也能看到、体验到大模型正成为千行百业智能化升级的真正助手，为工业、城市治理、智慧交通等广泛场景带来提质、降本、增效、安全。 看点1：为服务千行百业而生，观澜大模型技术体系亮相 人工智能技术一直是海康威视的核心技术之一，早在2006年就组建了智能算法团队。在大模型技术蓬勃发展的浪潮中，海康威视在模型能力、产品化、落地部署等各方面加速突破，不局限于打磨基础大模型，更着力于构建支撑大模型高性价比、规模化落地的AI综合能力。基于海康观澜大模型，海康威视构建了面向行业的大模型技术体系，覆盖“基础大模型-垂类大模型-大模型产品-行业应用”， 致力于通过强大的物联感知和认知能力，帮助物理世界和数字世界实现更好地联接，洞察万物的状态和规律，推动社会、产业和生活的智能化发展。在大模型落地应用中，观澜大模型技术体系具备“多、快、准、省”的系统优势。在海康威视展区，可完整了解观澜大模型技术

一个从未见过监控画面的多模态模型，却比在监控数据上练了多年的小模型“老将”更懂监控。这不是科幻电影，这是2023年Om AI联汇的一场“无心插柳”，也是CEO兼首席科学家赵天成博士更加坚信“多模态训练方式能为物理开放世界带来泛化性”的关键节点。彼时，AI行业正在追求以大语言模型为核心的生成式AI。 三年后，这个多模态模型演变成了VLX——全球首个面向物理AI的端侧流式多模态模型系列。首次提出“端侧原生流式多模态”这一全新模型架构，而通过这个从Day 1为端侧算力约束设计的架构，VLX模型首次在端侧打通“持续感知+精准定位+行动决策”的物理AI完整闭环。 VLX概览图 毫无疑问，站在2026年夏天的时间节点，AI行业的热度已经开始从数字AI转向物理AI。不同于数字AI的2023年，虽然物理AI的热度很高，但是行业仍未收敛，多路线并存，距生产落地尚远：以语言为中心的VLA、以像素为中心的视频生成、以3D结构为中心的仿真、以视觉表征为中心的JEPA……行业对最主流的VLA与世界模型两条概念路线的选择，也依然摇摆不定，是替代，还是并存，抑或是融合？ 就在这一行业还在争论谁是物理AI终极答案之

同时发布CPU原生液冷整机柜、多模融合超节点

出自中国团队

36氪获悉，7月13日，阶跃星辰正式发布全球首个大模型原生AI终端品牌STEPX，并同步推出全球首个智能体原生操作系统Step AOS（Step Agentic-native OS）和阶跃新一代个人智能体阶跃Amoo。发布会现场，全球首款大模型原生智能体手机（Agentic Phone）STEPX Neo同步亮相。

英特尔7月13日宣布，将向爱尔兰莱克斯利普（Leixlip）园区追加投资50亿欧元（约57亿美元），扩大先进芯片制造能力，以满足人工智能和高性能计算需求。英特尔表示，此次投资将用于升级现有晶圆厂设施、安装先进制造设备，并扩建自动化生产系统，以提升Intel 3制程节点下Intel Xeon 6及下一代Xeon服务器处理器产能，同时扩大研发活动。（界面）

Software engineering jobs are under threat from artificial intelligence. Some applicants are fighting back by using AI in the interview process, employing AI assistants that suggest responses on the fly during remote technical interviews.Meanwhile, some employers are countering with—you guessed it—AI. They’re applying AI-powered tools to detect telltale signs of AI use during interviews.This two-sided dynamic is turning hiring into an AI arms race with no clear winners. Yet as interviewers and i

This article is brought to you by X Square Robot.Large language models gave artificial intelligence a working recipe. Pretrain a large model on broad data, and general capability follows. Robotics has no such recipe. Robotics systems have long been assembled from separate perception, planning, and control parts that rarely add up to intelligence a robot can carry from one task to another, or one machine to another. The central problem in embodied AI is to find the equivalent recipe, and the fiel

AI agent crawlers, the bots that fetch pages in real time on behalf of a person waiting for an answer, will be blocked by default on a slice of the web from September 15 onwards. Cloudflare announced the change on July 1, and most of the coverage since then has focused on Google. The more useful part […] The post AI agent crawlers now need permission. Here’s how to get it appeared first on AI News.

"Context bombing" tricks hacking agents into shutting down before they can do harm.