AI 资讯 · 2026-07-10

OpenAI's new family of models will continue to power Microsoft's suite of workplace and productivity apps.

昨日，一条消息在AI圈和芯片圈炸开了锅：硅谷AI芯片创业公司Etched宣布完成累计8亿美元融资（将近60亿人民币），估值冲上50亿美元，同时拿下一张10亿美元的芯片大单。这家公司此前颇为低调。它2022年才成立，三位创始人是哈佛辍学生，但它的投资人名单不可小觑：诺贝尔奖得主Geoffrey Hinton、斯坦福AI视觉先驱李飞飞、OpenAI联创Andrej Karpathy、风投教父Peter Thiel、融资的量化巨头Jane Street和台积电关联基金等悉数入局。他们押注的是一件看起来很极端的事：造一款只跑Transformer的芯片。Sohu，是Etched的第一款芯片，采用的是台积电4纳米工艺，目前已经流片成功。官方声称：在Llama 70B推理场景下，8张Sohu组成的服务器，可以替代160张英伟达H100。这件事指向了一个更深层的问题：AI芯片的“通用时代”，是不是快要结束了？01Etched做的是什么芯片？要理解Etched在做什么，得先理解AI芯片的“通用”与“专用”之别。英伟达的GPU，本质上是一种通用芯片。它能跑Transformer，能跑CNN，能跑RNN，

“云大厂又要开始下场干重活了吗？”近期，亚马逊云（AWS）斥资 10 亿美金组建“AI 驻场工程师”团队，这个看似“开历史倒车”的重资产举动，在科技圈引发了不小争议。要知道，长期以来，国际云巨头们最喜欢讲“极致标准化”的故事：开放公有云 API 接口，然后躺着数钱。至于重型驻场？基本是没有的。但在 2026 年的今天，这种躺着卖标品的模式，可能要变了。AWS 正花费 10 亿美元，组建一支数千人的“嵌入式 AI 工程师”团队，也就是 FDE（前线部署工程师），直接开进客户办公室，手把手帮企业落地 Agent，搭建 AI 生产系统。这并非孤例。谷歌、OpenAI、Anthropic、Meta 等 AI 与云巨头，最近半年都大力设立 FDE 岗或专项公司，总投入已超过数百亿人民币；国内的阿里、字节、腾讯等大模型兼云大厂，也都在今年上半年密集拉起了“驻场铁军”。“深度驻场”、“高级外包”、“IT 施工队”……这些略显负面、过时的标签，如今又出现在了 AI 云巨头们的叙事里。曾经追求躺着赚钱的云巨头们，为什么在 AGI 时代突然热衷于对客驻场了？会重蹈国内云大厂们曾经的“无限定制化”覆辙吗？从

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