AI 资讯 · 2026-05-12

作者 | 乔钰杰 编辑 | 袁斯来 硬氪获悉，深圳熵约智能科技有限公司（下称“熵约科技”）日前完成数百万美元种子轮融资，本轮融资由初心资本独家投资。 熵约科技由新加坡南洋理工大学博士曾武，马来西亚理科大学博士况伟杰，清华智能产业研究院研究员万浩诚共同创立，核心团队成员来自清华大学、华中科技大学，南京航空航天大学，字节跳动，比亚迪等高校和企业，背景覆盖人工智能、理论物理与微型无人机系统。 目前，熵约科技的首款产品针对家庭空间设计，为全球首款家庭飞行机器人Flyer O1。 （图源/企业） 曾武介绍称：“家庭环境中，地面环境其实是多障碍的，设备活动受限；而空中空间相对开阔，因此我们选择从飞行形态切入。” Flyer O1主要面向欧美家庭市场，针对多成员、居住空间较大的家庭设计，定位为“智能管家”。产品无需遥控，可在用户规定区域自主巡航并在感知异动，或在用户远程调度时完成巡查与任务执行。功能涵盖家庭成员日程识别与协调、卫生状态巡检、物品缺失识别以及多设备联动，并支持语音交互。 在具体应用中，Flyer O1可通过持续使用学习家庭物品的存储位置与采购习惯，在物资短缺时主动提醒。同时，设备支持

Vapi says its enterprise business has grown tenfold since early 2025 as companies shift customer support and sales calls to AI agents.

文丨果脯 近日，成都雨之灵动科技有限公司（后称雨之灵动）宣布完成总额数千万人民币的天使轮及Pre-A轮融资。 目前其投资方阵容已颇为亮眼，包含KK集团、4399、科大讯飞和一家知名财务投资机构，涵盖了财务资本、渠道资源、游戏行业及AI技术四大维度。做到这种程度，基本已经覆盖了一家AI消费品公司的所需的核心拼图。 雨之灵动能同时吸引到这四类资方，一定程度上说明他们的项目不仅打动了财务投资人的直觉，也获得了产品方对其产品的市场期望。 雨之灵动的核心产品是AI仿生毛绒宠物Walulu。在公司创始人兼CEO顾小毛的愿景中，他们希望将Walulu打造成“AI时代的宝可梦”。 这并非雨之灵动最早的想法。2023年，他们决定ALL in AI时，首选的方向是自研垂类大模型。团队第一时间自购GPU并组建算法团队，持续交付了多个百万级的政府与B端项目。 同期，他们也开始探索2C路径，依托AI视频生成能力产出过多个爆款内容，单视频最高曾获得千万级曝光。后续他们还计划构建一站式IP生成平台，签约了多个工作室和个人创作者。 公司官网的AI视频创作案例展示 但当产线真正跑起来，CEO顾小毛意识到一个相当致命的

OpenAI CEO Sam Altman says Elon Musk did "huge damage" to the culture of the AI startup. During testimony as part of Musk's lawsuit against OpenAI, Altman said Musk required OpenAI president Greg Brockman and former chief scientist Ilya Sutskever to rank researchers by their accomplishments and "take a chainsaw through a bunch." Altman conceded […]

Gemini Intelligence will also include Gboard-based dictation and form-filling capabilities.

Google unveiled its new AI-first Googlebooks laptops, more agentic Gemini features, vibe-coded Android widgets, Gemini in Chrome, refreshed Android Auto, and more ahead of I/O.

家中监控不停推送“有人移动”“有车经过”等重复提醒，用户被海量无效信息淹没，真正关键的事件却容易被忽略；想回看某个片段只能手动逐条翻找，耗时耗力……传统安防正从“被动记录”走向“主动感知”，用户对智能监控的需求早已不满足于“看得见”，更要求“看得懂、判得准、反应快”。在此背景下，作为全球民用智慧物联网领先企业的乐橙，不断思考如何提升其产品体系的服务能力。2025年，乐橙与火山引擎达成深度合作，双方围绕豆包大模型、云服务、边缘计算、数据产品等展开智能家居全场景的升级探索，结合火山引擎和豆包大模型开发乐橙AI智见大模型服务，旨在解决当前家庭安防场景中“信息过载、关键事件难捕捉、重复提醒”等用户痛点。通过多模态感知与语义理解技术，赋予智能设备真正的场景认知与事件提炼能力，实现录像及事件的智能筛选，同时支持自然语言搜索，做到消息通知准确、录像查看便捷。贴心看护，让监控成为更懂用户的“管家”依托火山引擎豆包大模型的技术支持，乐橙对家庭安防场景进行了视频理解、消息告警等服务的升级，让家庭监控变身7×24小时全程在线的“智能管家”，从语义化告警增强、自然语言视频检索、智能消息过滤、智能事件摘要四大维

诉讼称ChatGPT误导少年混药致死

 今天，大模型圈再次被点燃，这一次的火花来自前 OpenAI 应用研究负责人翁荔（Lilian Weng）。她创立的Thinking Machines Lab（TML）首次公布的技术愿景，直指人机交互的终极形态——一个能与人类进行「全双工」（Full-Duplex）实时对话的 AI 模型。 然而，当 TML 那支展示着无缝、主动交互能力的 Demo 视频在网络上流传时，许多 AI 领域的从业者却产生了一种强烈的「既视感」——因为 TML 描绘的那个未来，早在三个月前，就已被中国公司「面壁智能」的 MiniCPM-o 4.5 以开源的形式，带到了现实。先看「边看边听边说」的全模态实时交互效果——这是 MiniCPM-o 4.5 的效果，模型可以实时观察周围并对环境进行描述输出，主动反应表现一流：这是 TML 时隔 3 个月后发布的模型效果：这不仅是一次简单的「撞车」，更像是一场跨越太平洋的技术共识。它不仅验证了下一代 AI 交互的技术路径，也让我们重新审视中国 AI 力量在全球创新版图中的位置。 一场不约而同的交互革命：打破「对讲机」模式要理解这场技术共识的深刻性，首先要明白 TML 和