AI 资讯 · 2026-04-10

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Learn how to research with ChatGPT using search and deep research to find up-to-date information, analyze sources, and generate structured insights.

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Grok 4.2总参数量0.5T

作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 过去两年，主流AI交互依赖于输入框——用户先组织语言提问，AI再给出答案。 这种“对话式”交互效率极高，却与人类最自然的认知路径相悖。我们认识世界，从来不是从“提问”开始，而是从“看见”开始。 一家成立于2025年的年轻公司Chance AI，正在尝试解决这个问题。它提出了另一种AI产品形态——Visual Agent（视觉智能体），试图让AI从“回答问题”的工具，进化为“看懂世界”的系统。 Chance AI的创始人曾熙，路径横跨学术与产业。他在巴塞罗那大学获得博士学位，研究方向是认知科学与当代艺术，关注人类如何通过视觉理解世界。毕业后进入消费电子行业，在OnePlus、OPPO负责产品与设计，随后加入字节跳动，在Flow部门参与豆包等AI产品从0到1的探索。 之前的从业经历让他意识到一个结构性问题：大语言模型擅长“生成语言”和“回答问题”，但对于人类如何在现实世界中基于视觉形成判断，AI提供的支持仍非常不足。 2025年1月他从字节离开，3月注册公司，7月正式运营，9月上线首款产品Chance AI。 Chance AI以摄像头为核心交互入口，用户打开即可

作者 | 杨依婷编辑 | 包永刚去年的CFMS｜MemoryS峰会上，存储厂商们讨论的是：价格何时企稳、QLC何时上量、AI PC何时落地。彼时，“AI会让存储变得更基础、更关键”，还更像是一种行业判断，一种面向未来的趋势预演。一年之后，站在MemoryS 2026的会场里，问题已经彻底变了。人们谈论的不再只是位元成本、颗粒供给和容量节奏，而是GPU利用率、token成本、系统调度效率，甚至物理AI场景中的实时决策能力。那些原本属于AI基础设施和系统架构层面的议题，正在越来越频繁地出现在存储产业的讨论中心。在传统计算架构里，存储的职责更多是“存”。数据被写入、留存，在需要时调取，不需要时则静静停留在系统边缘。它长期是BOM成本中的一项，是容量规划的问题，而很少直接参与算力效率的定义。但在大模型训练与推理时代，这一角色被彻底改写。KV Cache的访问延迟，开始直接影响token生成速率；Checkpoint的写入效率，决定着GPU在训练过程中的等待时间；SSD的IOPS密度，则进一步影响大模型推理场景下的并发能力和系统吞吐。存储开始进入计算主路径，它决定数据流动的速度，也在某种程度上决

OpenAI ignored three warnings that a ChatGPT user was dangerous — including its own mass-casualty flag — while he stalked and harassed his ex-girlfriend, a new lawsuit alleges.

据多名知情人士透露，曾参与启动OpenAI首个 “星门” 数据中心项目的三位高管已离职，或将于近日离开这家ChatGPT开发公司。其中一位知情人士称，为“星门”项目启动发挥关键作用的OpenAI高管彼得・赫施勒已离职。另有两位人士表示，负责算力战略与业务拓展的沙梅兹・赫马尼，以及OpenAI算力部门另一位负责人阿努杰・萨哈兰，已向同事宣布离职消息。（新浪财经）

4月10日，据DesignArena最新发布的排行榜，在Video to Video（视频编辑）功能上，阿里巴巴最新发布的大模型Wan2.7以1334Elo评分高居榜首，大幅领先第二名Grok Imagine（1266分），优势达68分。DesignArena 是全球首个众包评测 AI 生成设计的基准平台，由全球用户投票产生排行榜。雷峰网

“全球半导体存储器的市场规模预估将突破6000亿美元。”MemoryS 2026上，深圳市闪存市场资讯有限公司总经理邰炜抛出这一数字，彰显着存储行业的底层逻辑已悄然改变：周期性行情退场，AI主导的新范式降临。引爆这场变革的，是AI推理对存储的指数级需求：单请求情况下，若上下文从4K Token扩展至128K Token，KV缓存会膨胀32倍，若是100个并发请求，缓存需求则达TB级。面对这种需求量，HBM已无力承载，这就决定了KV缓存开始大规模向企业级SSD迁移。叠加NL HDD产能缺口带来的替代效应，多重变量共振，企业级SSD正在成为2026年NAND闪存最大的应用市场。“企业级SSD不再只是容量载体，而成了整个算力架构里突破性能瓶颈的关键。”邰炜说到。变局之下，AI对企业级SSD的标准无限拔高，高可靠性、低时延、高寿命既是定价标尺，也是厂商厮杀的核心战场。谁能破解“AI时代数据搬运的功耗与延迟”，谁就将定义下一个十年。超级周期已启幕，存储厂商各有出招。不做GPU的「配角」，SSD开始介入AI计算当AI推理规模化爆发，存储与计算的关系正在被重新定义：SSD不再只是数据的“仓库”，而是

OpenClaw热潮中，云端隐私数据保护的缺位，已成为不容忽视的安全隐患。也许上一秒刚给 OpenClaw 输入了一段公司的财务数据，下一秒这条信息就已出现在云端。当下，“安全养龙虾”的期待正加速向本地终端汇聚，但端侧盒子的有限算力，难以高效支撑复杂任务在本地的安全执行；而现有的终端脱敏方案，也往往只覆盖文本数据，面对语音、视频等多模态的脱敏诉求时则显得束手无策。全模态安全脱敏能力的缺失，仍制约着 OpenClaw 在端侧的落地和深度应用。面对端侧 OpenClaw 的落地难点，今天，无问芯穹正式推出 InfiniClaw Box，一个更安全、更专业、可托付的智能伙伴。 InfiniClaw Box 具备多信源融合与全模态数据适配能力，支持文本、语音、视频等主流数据类型；采用端云一体三段式安全脱敏推理架构，实现全模态数据脱敏处理；依托无问芯穹企业级 Token 工厂，可兼顾多专业场景应用需求与高性价比 Token 消耗；产品内置 80 余个面向政务处理、投资研报、智慧办公等垂类场景的专业 Skills，有效拓展了端侧智能的生产与应用范围。01 端云一体安全脱敏：三段式隐私守护，云端智能

This ban took place after Claude's pricing changed for OpenClaw users last week.

Anthropic同意向CoreWeave租用数据中心算力，以应对其人工智能服务日益增长的需求。根据CoreWeave首席执行官介绍，这些算力将包括美国数据中心多种英伟达芯片架构。此次协议将帮助Anthropic构建并部署其Claude AI模型，CoreWeave目前已将四大AI模型开发商纳入客户名单。（财联社）